Python 将列表转换为DataFrame

Python 将列表转换为DataFrame

在数据处理中，经常需要将Python中的数据结构转换为DataFrame进行数值计算和分析。在本文中，将介绍如何将一个列表转换为DataFrame，并指定行索引为”公众号”和”早起python”。

首先，我们需要导入pandas库。

import pandas as pd

然后，定义一个包含数据的列表l:

l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

接下来，我们将列表转换为DataFrame，并指定行索引为”公众号”和”早起python”:

df = pd.DataFrame(l, index=["公众号", "早起python"], columns=["A", "B", "C"])
print(df)

输出为：

         A  B  C
公众号     1  2  3
早起python  4  5  6

通过上面的代码，我们成功将列表转换为DataFrame，并指定了行索引为”公众号”和”早起python”。这样可以更方便地对数据进行处理和分析。在实际应用中，我们可以根据需要修改数据列表和行索引，以达到我们的数据分析目的。