Python 随机数函数random

Python 随机数函数random

在编程过程中，经常需要使用随机数来模拟实际情况或进行随机化操作。Python内置的random模块提供了丰富的函数来生成随机数，本文将详细介绍random模块的使用方法，包括生成随机整数、随机浮点数、随机选择、随机打乱序列等。

1. 生成随机整数

random模块中最常用的函数之一就是randint(a, b)，该函数可以生成一个位于[a, b]区间内的随机整数。下面是一个示例：

import random

random_int = random.randint(1, 10)
print(random_int)

运行结果可能为：

7

2. 生成随机浮点数

除了整数，有时候我们也需要生成随机的浮点数。random模块提供了uniform(a, b)函数来实现这一功能，该函数可以生成一个位于[a, b]区间内的随机浮点数。示例代码如下：

import random

random_float = random.uniform(1.0, 10.0)
print(random_float)

运行结果可能为：

7.346589437

3. 生成随机序列

有时候我们需要从一个序列中随机选择一个元素，可以使用choice(seq)函数。示例代码如下：

import random

seq = ['apple', 'banana', 'orange', 'grape']
random_choice = random.choice(seq)
print(random_choice)

运行结果可能为：

banana

此外，random模块也提供了shuffle(seq)函数用于打乱一个序列的元素顺序。示例代码如下：

import random

seq = [1, 2, 3, 4, 5]
random.shuffle(seq)
print(seq)

运行结果可能为：

[3, 1, 5, 4, 2]

4. 设置随机种子

在进行随机数生成的过程中，有时候我们需要保证每次运行结果的一致性。这时可以通过seed(a)函数来设置随机种子。示例代码如下：

import random

random.seed(1)
random_int1 = random.randint(1, 10)
print(random_int1)

random.seed(1)
random_int2 = random.randint(1, 10)
print(random_int2)

运行结果为：

3
3

通过设置相同的随机种子，我们可以确保每次生成的随机数是一样的。

结语

本文详细介绍了Python中random模块的使用方法，包括生成随机整数、随机浮点数、随机选择、随机打乱序列等。