Python 运行进程并且不等待

在本文中，我们将介绍如何使用Python中的subprocess模块来运行进程并且不等待进程的完成。通常情况下，当我们在Python中运行一个外部进程时，程序会等待该进程执行完毕后再继续执行后续的代码。但有时我们希望程序可以同时运行多个进程，并且不需要等待任何进程的完成。Python的subprocess模块为我们提供了该功能的实现方法。

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创建并运行子进程

首先，我们需要导入subprocess模块来使用其中的功能。下面的代码示例展示了如何创建和运行一个子进程，该子进程会执行一个外部命令。

import subprocess

# 创建子进程，执行外部命令
subprocess.Popen(["ls", "-l"])

在上面的例子中，我们使用了Popen函数来创建子进程，并且传入了一个列表作为参数。列表中的第一个元素是命令，后续的元素是命令的参数。这里的例子中，我们使用”ls”命令来列出当前目录的文件和文件夹，并且传入了”-l”作为参数以显示详细信息。当我们运行这段代码时，会创建一个子进程来执行该命令，并且不等待子进程的完成。

不等待子进程的完成

上面的例子中，我们创建了一个子进程并且不等待其完成。但是在某些情况下，我们希望能够获取子进程的输出或者对其进行其他操作。我们可以使用subprocess模块提供的一些方法来实现这些功能。

import subprocess

# 创建子进程，执行外部命令
process = subprocess.Popen(["ls", "-l"], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)

# 获取子进程的输出
output, error = process.communicate()

# 打印输出
print("输出：", output.decode())
print("错误：", error.decode())

在上面的代码中，我们使用了subprocess.Popen函数的stdout和stderr参数来获取子进程的输出。stdout参数表示子进程的标准输出，stderr参数表示子进程的标准错误输出。通过将这两个参数设置为subprocess.PIPE，我们可以将子进程的输出保存到变量中。然后使用process.communicate方法获取子进程的输出和错误信息，并且使用decode方法将字节转换为字符串。最后，我们打印输出和错误信息。

并行运行多个子进程

有时我们需要同时运行多个子进程，并且不需要等待任何子进程的完成。subprocess模块提供了一些方法来方便我们实现这个需求。下面的代码示例展示了如何并行运行两个子进程。

import subprocess

# 创建并行的子进程列表
processes = []
processes.append(subprocess.Popen(["ls", "-l"]))
processes.append(subprocess.Popen(["pwd"]))

# 等待所有子进程完成
for process in processes:
    process.wait()

在上面的例子中，我们首先创建了一个子进程列表。然后使用subprocess.Popen函数创建了两个子进程，分别执行了”ls -l”和”pwd”命令。接着，我们使用for循环遍历子进程列表，并且调用process.wait方法等待每个子进程的完成。

总结

通过Python的subprocess模块，我们可以方便地运行进程并且不等待它们的完成。我们可以使用subprocess.Popen函数创建子进程，并且使用stdout和stderr参数获取子进程的输出和错误信息。如果需要同时运行多个进程，我们可以创建一个子进程列表，然后使用process.wait方法等待所有子进程的完成。这样我们就可以实现并行运行进程的需求。使用subprocess模块，可以为我们的Python程序提供更多灵活的进程控制能力。