Python自动补全插件|极客教程

Python自动补全插件

在编写Python代码的过程中，有时候我们会遇到一些常见的函数、类和变量名，如果能够借助自动补全功能来快速输入这些内容，将会极大地提高我们的编码效率。在Python开发过程中，有一些非常好用的自动补全插件，本文将为大家介绍几款常用的Python自动补全插件，并详细讲解它们的使用方法和优缺点。

Jedi 是一个用于Python的静态分析工具，它提供了一个非常强大的自动补全功能。Jedi可以分析Python代码，并根据当前上下文提供变量、方法、类等的推荐。很多人推崇Jedi的自动补全功能，认为它比其他插件更加智能和准确。

安装Jedi非常简单，可以通过pip来进行安装：

pip install jedi

Jedi的使用也非常简单，只需要在你的编辑器中安装对应的插件，并启用Jedi即可。例如，在VS Code中，你可以安装Python插件，并在设置中指定"python.languageServer": "Jedi"来启用Jedi。

以下是一个使用Jedi进行自动补全的示例代码：

import datetime

today = datetime.date.today()
today.

当你输入today.的时候，Jedi会自动补全出today这个变量可以调用的方法和属性，如day, month, year等。

Kite 是另一个非常受欢迎的Python自动补全插件。和其他插件不同的是，Kite会联机工作，它会连接到Kite的服务器来提供更加智能的自动补全推荐。Kite的自动补全功能非常强大，能够为你提供各种库、框架的推荐，甚至是一些文档和示例代码。

安装Kite也非常简单，只需要前往官网下载对应的安装包，并按照指引进行安装即可。在首次启动时，Kite会引导你进行一些设置，以便更好地为你提供自动补全功能。

下面是一个使用Kite进行自动补全的示例代码：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
arr.

当你输入arr.的时候，Kite会为你智能推荐出NumPy数组可以调用的方法，如sum(), mean(), max()等。

Anaconda 是一个面向数据科学和机器学习的Python发行版，它内置了许多常用的包和工具，并提供了一个名为Anaconda Navigator的图形化界面来管理这些工具。Anaconda中的Spyder编辑器集成了一个名为rope的自动补全插件，它可以为你提供智能的代码补全功能。

安装Anaconda也非常简单，只需要下载对应的安装包，并按照指引进行安装即可。启动Spyder后，你就可以体验到rope插件提供的自动补全功能。

以下是一个使用rope进行自动补全的示例代码：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)
df.

当你输入df.的时候，rope会为你自动列出DataFrame对象可以调用的方法和属性，如head(), info(), describe()等。

在Python开发中，使用合适的自动补全插件可以极大地提高效率，减少输入错误。本文介绍了三款常用的Python自动补全插件：Jedi、Kite和Anaconda中的rope。每款插件都有其优点和缺点，你可以根据自己的需求和习惯来选择适合自己的插件。