Python Pandas处理txt文件|极客教程

Python Pandas处理txt文件

Python是一种功能强大的编程语言，由于其简洁易读的语法以及丰富的第三方库，成为数据分析和处理中常用的工具之一。而Pandas是Python中一个重要的数据处理库，能够轻松处理各种数据类型，包括文本文件。在本文中，我们将使用Pandas来处理txt文件，包括读取、写入、操作等操作。

1. 读取txt文件

使用Pandas读取txt文件非常简单，只需一行代码即可完成。假设我们有一个名为data.txt的文本文件，内容如下：

1, geek-docs.com
2, geek-docs.com
3, geek-docs.com
4, geek-docs.com
5, geek-docs.com

我们可以使用以下代码来读取这个txt文件：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.txt', header=None)
print(data)

运行以上代码，将得到以下输出：

   0              1
0  1  geek-docs.com
1  2  geek-docs.com
2  3  geek-docs.com
3  4  geek-docs.com
4  5  geek-docs.com

以上代码中，read_csv函数用于读取txt文件，并将其转换为Pandas的DataFrame对象。header=None参数表示txt文件中没有列名，因此Pandas会自动添加默认的列名。

2. 写入txt文件

除了读取txt文件，Pandas还可以将数据写入txt文件。假设我们有一个名为output.txt的txt文件，我们可以使用以下代码将数据写入该文件：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': ['geek-docs.com', 'geek-docs.com', 'geek-docs.com', 'geek-docs.com', 'geek-docs.com']}
df = pd.DataFrame(data)

df.to_csv('output.txt', sep=';', index=False)

运行以上代码后，将在当前目录下生成一个名为output.txt的txt文件，内容如下：

A;B
1;geek-docs.com
2;geek-docs.com
3;geek-docs.com
4;geek-docs.com
5;geek-docs.com

以上代码中，to_csv函数用于将DataFrame对象写入txt文件，sep=’;’参数表示分隔符为分号，index=False表示不输出行索引。

3. 操作txt文件

除了读取和写入txt文件，Pandas还提供了丰富的操作方法来处理txt文件。下面我们将介绍一些常用的操作。

3.1 筛选特定数据

假设我们想要筛选出数据文件中第一列大于2的行，可以使用以下代码实现：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.txt', header=None)
result = data[data[0] > 2]
print(result)

运行以上代码，将得到以下输出：

   0              1
2  3  geek-docs.com
3  4  geek-docs.com
4  5  geek-docs.com

3.2 添加新数据

假设我们想要在数据文件末尾添加一行新数据，可以使用以下代码实现：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.txt', header=None)
new_data = pd.DataFrame([[6, 'geek-docs.com']], columns=[0, 1])
data = data.append(new_data, ignore_index=True)
print(data)

运行以上代码，将得到以下输出：

   0              1
0  1  geek-docs.com
1  2  geek-docs.com
2  3  geek-docs.com
3  4  geek-docs.com
4  5  geek-docs.com
5  6  geek-docs.com

3.3 排序数据

假设我们想要按照第一列的值对数据文件进行排序，可以使用以下代码实现：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.txt', header=None)
data = data.sort_values(by=0)
print(data)

运行以上代码，将得到以下输出：

   0              1
0  1  geek-docs.com
1  2  geek-docs.com
2  3  geek-docs.com
3  4  geek-docs.com
4  5  geek-docs.com

结论

通过本文的介绍，我们学习了如何使用Pandas处理txt文件，包括读取、写入、操作等操作。Pandas提供了丰富的功能和简洁的语法，使得数据处理变得更加高效和简单。

Python Pandas处理txt文件