Python连接数据库|极客教程

Python连接数据库

在现代的应用程序开发中，数据库是一个不可或缺的部分。Python作为一种强大的编程语言，也提供了各种库和工具来连接和操作数据库。本文将详细介绍如何使用Python连接各种类型的数据库，包括关系型数据库和非关系型数据库。

为什么需要连接数据库

在很多应用程序中，需要将数据持久化存储到数据库中，以便随时访问和操作。数据库可以帮助我们存储大量数据，并且支持复杂的查询和事务操作。通过连接数据库，我们可以方便地进行数据的增删改查操作，实现数据的持久化存储和管理。

Python连接关系型数据库

MySQL

MySQL是一种常用的关系型数据库，我们可以使用Python的mysql-connector库来连接MySQL数据库。首先需要安装该库：

pip install mysql-connector

接下来我们可以使用以下代码连接MySQL数据库：

import mysql.connector

# 连接数据库
db = mysql.connector.connect(
    host="localhost",
    user="username",
    passwd="password",
    database="dbname"
)

# 创建游标
cursor = db.cursor()

# 执行SQL查询
cursor.execute("SELECT * FROM table_name")

# 获取查询结果
result = cursor.fetchall()

# 打印查询结果
for row in result:
    print(row)

# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
db.close()

以上代码中，我们首先使用mysql.connector库连接MySQL数据库，然后创建游标执行SQL查询，并获取查询结果。最后关闭游标和数据库连接。演示代码仅供参考，实际情况中需根据具体的数据库信息进行修改。

PostgreSQL

另一种常用的关系型数据库是PostgreSQL，我们可以使用Python的psycopg2库来连接PostgreSQL数据库。首先需要安装该库：

pip install psycopg2

接下来我们可以使用以下代码连接PostgreSQL数据库：

import psycopg2

# 连接数据库
conn = psycopg2.connect(
    dbname='dbname',
    user='username',
    password='password',
    host='localhost',
    port=5432
)

# 创建游标
cursor = conn.cursor()

# 执行SQL查询
cursor.execute("SELECT * FROM table_name")

# 获取查询结果
result = cursor.fetchall()

# 打印查询结果
for row in result:
    print(row)

# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
conn.close()

以上代码中，我们使用psycopg2库连接PostgreSQL数据库，执行SQL查询，并获取查询结果。最后关闭游标和数据库连接。同样，实际情况中需要根据具体的数据库信息进行修改。

Python连接非关系型数据库

MongoDB

MongoDB是一种常用的非关系型数据库，我们可以使用Python的pymongo库来连接MongoDB数据库。首先需要安装该库：

pip install pymongo

接下来我们可以使用以下代码连接MongoDB数据库：

from pymongo import MongoClient

# 连接数据库
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')

# 获取数据库
db = client['dbname']

# 获取集合
collection = db['collection_name']

# 查询数据
result = collection.find()

# 打印查询结果
for doc in result:
    print(doc)

# 关闭数据库连接
client.close()