Python 空值、无穷值判断之isna、isnull、isfinite

引言

在数据处理和分析中，经常会遇到需要判断数据是否为空值或无穷值的情况。Python提供了一些函数和方法来判断数据中是否存在空值和无穷值。本文将详细介绍Python中的isna、isnull和isfinite这三个用于判断空值和无穷值的函数或方法。

1. isna和isnull的使用

isna和isnull是Pandas库中的两个方法，用于判断数据是否为空值。它们的使用方式完全相同，可以互相替代。

1.1 isna和isnull的功能

isna和isnull方法都可以用来判断数据是否为空值，返回一个布尔类型的Series或DataFrame。

1.2 isna和isnull的使用示例

下面是一个使用isna和isnull的示例：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, None, 3], 'B': ['a', None, 'c']})

# 使用isna方法判断是否为空值
print(df.isna())

# 使用isnull方法判断是否为空值
print(df.isnull())

运行以上代码，输出结果如下：

       A      B
0  False  False
1   True   True
2  False  False
       A      B
0  False  False
1   True   True
2  False  False

2. isfinite的使用

isfinite是Python中内置的函数，用于判断数据是否为有限值。它的使用方式与isna和isnull有些许不同。

2.1 isfinite的功能

isfinite函数用于判断数据是否为有限值，返回一个布尔类型的数组。

2.2 isfinite的使用示例

下面是一个使用isfinite的示例：

import numpy as np

arr = np.array([1, np.inf, np.nan, 2, np.NINF])

# 使用isfinite函数判断是否为有限值
print(np.isfinite(arr))

运行以上代码，输出结果如下：

[ True False False  True False]

3. isna、isnull和isfinite的区别

虽然isna、isnull和isfinite都可以用于判断数据是否为空值或无穷值，但它们之间存在一些区别。

3.1 返回类型

isna和isnull方法返回一个布尔类型的Series或DataFrame，而isfinite函数返回一个布尔类型的数组。

3.2 使用方式

isna和isnull方法是直接应用在Pandas的Series或DataFrame上的，而isfinite函数是直接应用在Numpy数组上的。

3.3 功能差异

isna和isnull方法专门用于判断是否为空值，而isfinite函数专门用于判断是否为有限值。

4. 小结

本文详细介绍了Python中用于判断空值和无穷值的三个函数或方法：isna、isnull和isfinite。其中，isna和isnull是Pandas库中的方法，用于判断数据是否为空值；isfinite是Python中内置的函数，用于判断数据是否为有限值。虽然它们的使用方式和返回结果略有差异，但都可以帮助我们进行数据处理和分析中的空值和无穷值相关的判断。