python绘制的直方图中为什么有空格

python绘制的直方图中为什么有空格

在使用Python绘制直方图时，有时候会发现直方图中间存在一些空格，这给人一种不太美观的感觉。那么这些空格是怎么产生的呢？本文将详细解释为什么python绘制的直方图中会出现空格，并提供解决方法。

1. 空格产生的原因

在绘制直方图时，通常会使用matplotlib.pyplot库中的hist函数来实现。这个函数会根据数据的分布情况，自动计算出各个区间的数据个数，并将这些数据以直方图的形式呈现出来。然而，由于数据的分布不一定能够被完全均匀地划分成各个区间，这就会导致一些区间之间的数据个数相差较大，进而造成直方图中出现一些空格。

2. 示例代码

下面是一个简单的示例代码，用来演示直方图中出现空格的情况：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.random.randn(1000)

plt.hist(data, bins=20, edgecolor='black')
plt.show()

在上面的代码中，我们生成了一个随机的数据集data，然后使用hist函数将其绘制成直方图。在hist函数中，我们设置了bins=20表示将数据分成20个区间，并且设置了edgecolor='black'来显示直方图的边框。

3. 运行结果

当我们运行上面的代码时，可能会看到类似如下的直方图：

[直方图图片]

可以看到，在直方图的某些地方出现了一些空格，这就是由于数据分布的不均匀性导致的。一些区间中的数据较多，而另一些区间中的数据较少，就会形成这种空隙。

4. 解决方法

为了解决直方图中出现空格的问题，可以使用hist函数的rwidth参数来调整每个区间的宽度，从而使得直方图更加紧凑。例如，我们可以将rwidth设置为0.9，来减小区间之间的空隙：

plt.hist(data, bins=20, edgecolor='black', rwidth=0.9)
plt.show()

再次运行代码，可以看到直方图变得更加紧凑了，空隙也有所减少。不过需要注意的是，如果将rwidth设置得太小，可能会导致直方图变得过于拥挤，从而不易观察数据的分布情况。

除了调整区间的宽度外，还可以考虑调整bins参数的值，尝试不同的区间数量，找到最适合数据集的分区方式。

5. 结论

在绘制直方图时，空格的出现是由于数据分布的不均匀性所致。通过调整区间的宽度和数量，可以有效减少直方图中的空隙，使得图形更具可视化效果。