Python Pandas 行数

Python Pandas 行数

在数据处理中，我们经常需要统计数据框中的行数。Pandas 是一个强大的数据处理库，提供了简单而灵活的方式来处理数据。在本文中，我们将详细介绍如何使用 Pandas 来统计数据框的行数。

1. 导入 Pandas 库

首先，我们需要导入 Pandas 库，并创建一个数据框来演示如何统计行数。以下是导入 Pandas 库的代码：

import pandas as pd

2. 创建数据框

接下来，我们将创建一个简单的数据框来演示如何统计行数。以下是创建数据框的代码：

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': ['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux'],
        'C': [10.0, 20.0, 30.0, 40.0, 50.0]}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

运行以上代码后，我们可以得到如下输出的数据框：

   A     B    C
0  1   foo  10.0
1  2   bar  20.0
2  3   baz  30.0
3  4   qux  40.0
4  5  quux  50.0

3. 统计行数

使用 Pandas 统计数据框的行数非常简单，我们只需要使用 shape 属性即可。以下是统计数据框行数的代码：

num_rows = df.shape[0]
print("行数为：", num_rows)

运行以上代码后，我们可以得到输出：

行数为： 5

4. 结语

通过本文的介绍，我们学习了如何使用 Pandas 来统计数据框的行数。这对于数据处理和分析非常有用。