Python饼图|极客教程

Python饼图

饼图是一种常用的数据可视化方式，用于展示各部分占整体的比例。在Python中，我们可以使用matplotlib库来绘制饼图。本文将详细介绍如何使用matplotlib库绘制饼图，并演示一些示例代码。

准备工作

在开始绘制饼图之前，首先需要安装matplotlib库。可以通过pip命令来安装：

pip install matplotlib

安装完成后，就可以开始使用matplotlib库绘制饼图了。

绘制简单的饼图

首先，我们来绘制一个简单的饼图，展示几种水果的销量比例。

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
fruits = ['Apple', 'Banana', 'Orange', 'Grape', 'Mango']
sales = [30, 20, 25, 15, 10]

# 绘制饼图
plt.figure(figsize=(6, 6))
plt.pie(sales, labels=fruits, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
plt.axis('equal')  # 饼图保持圆形
plt.title('Fruit Sales Distribution')

# 显示图形
plt.show()

运行上面的代码，我们将得到一个简单的饼图，展示了各种水果的销量比例。饼图上显示了每种水果的销量占比，以及饼图的标题。

饼图的参数

在绘制饼图时，可以调整一些参数来改变饼图的显示效果。

labels：用于指定每个扇形的标签。
autopct：用于显示每个扇形占比的格式。
startangle：起始角度，可以指定饼图的起始绘制角度。
explode：用于指定哪些扇形需要突出显示。
colors：用于指定饼图的颜色。
shadow：是否显示阴影。

下面是一个示例代码，展示了如何使用这些参数绘制一个自定义的饼图。

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
fruits = ['Apple', 'Banana', 'Orange', 'Grape', 'Mango']
sales = [30, 20, 25, 15, 10]
explode = (0, 0.1, 0, 0, 0)  # 突出显示第二种水果
colors = ['red', 'orange', 'yellow', 'green', 'blue']

# 绘制饼图
plt.figure(figsize=(6, 6))
plt.pie(sales, labels=fruits, explode=explode, colors=colors, autopct='%1.1f%%', startangle=90, shadow=True)
plt.axis('equal')
plt.title('Fruit Sales Distribution')

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，我们使用了explode参数来突出显示了第二种水果（Banana），并指定了每种水果的颜色。同时设置了shadow=True来显示阴影效果。

多个子图的饼图

除了单个饼图之外，我们还可以将多个子图组合在一起，形成一个更复杂的图形。

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
fruits = ['Apple', 'Banana', 'Orange', 'Grape', 'Mango']
sales1 = [30, 20, 25, 15, 10]
sales2 = [20, 10, 30, 25, 15]

# 创建画布和子图
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(12, 6))

# 绘制子图1
ax1.pie(sales1, labels=fruits, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
ax1.set_title('Fruit Sales Distribution 1')

# 绘制子图2
ax2.pie(sales2, labels=fruits, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
ax2.set_title('Fruit Sales Distribution 2')

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，我们创建了一个包含两个子图的画布，分别展示了两组水果的销量比例。