python 解析json数据|极客教程

python 解析json数据

在日常的编程项目中，经常会遇到需要解析json数据的情况。json（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写。在Python中，我们可以使用内置的json库来解析json数据。

什么是json数据

JSON是一种基于文本且独立于编程语言的数据格式，由键值对构成，类似于Python中的字典。在JSON中，数据以键值对的形式表示，键和值之间使用冒号分隔，不同键值对之间使用逗号分隔，整个数据使用大括号{}包裹。

以下是一个简单的JSON数据示例：

{
  "name": "Alice",
  "age": 25,
  "city": "New York"
}

在Python中，我们可以使用json库将这种形式的JSON数据解析为字典对象，方便我们对数据进行操作。

解析json数据

1. 将JSON字符串解析为Python对象

在Python中，我们可以使用json.loads()方法将JSON字符串解析为Python对象。下面是一个示例：

import json

# JSON字符串
json_str = '{"name": "Bob", "age": 30, "city": "London"}'

# 将JSON字符串解析为Python对象
data = json.loads(json_str)

# 输出解析后的数据
print(data)

运行以上代码，我们会看到输出为：

{'name': 'Bob', 'age': 30, 'city': 'London'}

2. 读取json文件并解析

除了直接解析JSON字符串，我们还可以通过读取json文件的方式来解析json数据。在Python中，可以使用json.load()方法来读取json文件并解析为Python对象。下面是一个示例：

假设我们有一个名为data.json的json文件，内容如下：

{
  "name": "Charlie",
  "age": 35,
  "city": "Paris"
}

import json

# 读取json文件并解析
with open('data.json', 'r') as file:
    data = json.load(file)

# 输出解析后的数据
print(data)

运行以上代码，我们会看到输出为：

{'name': 'Charlie', 'age': 35, 'city': 'Paris'}

3. 访问解析后的数据

一旦我们将JSON数据解析为Python对象，就可以像操作字典一样访问和操作这些数据。例如，我们可以通过键来访问相应的值，也可以对其进行修改。下面是一个示例：

# 访问解析后的数据
name = data['name']
age = data['age']
city = data['city']

# 输出访问结果
print(f"Name: {name}")
print(f"Age: {age}")
print(f"City: {city}")

运行以上代码，我们会看到输出为：

Name: Charlie
Age: 35
City: Paris

总结

在Python中，使用json库可以方便地解析json数据。通过json.loads()方法可以将JSON字符串解析为Python对象，而使用json.load()方法可以读取json文件并解析。一旦数据被解析为Python对象，我们可以像操作字典一样对其进行访问和操作。

python 解析json数据