Python ubuntu安装python

Python ubuntu安装python

Python ubuntu安装python

1. 简介

Python是一种常用的高级编程语言,它具有简单易学、可读性强等特点,被广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能等领域。在Ubuntu操作系统中安装Python是很简单的,本文将详细介绍Python在Ubuntu上的安装步骤。

2. 确认系统版本

在开始安装Python之前,我们需要确认我们的Ubuntu系统版本。打开终端,输入以下命令:

lsb_release -a

运行结果将显示出你的Ubuntu版本信息。如果你的系统是Ubuntu 16.04及以上版本,那么系统中已经默认安装了Python 2和Python 3。如果你的系统是之前的版本,那么你需要手动安装Python。

3. 安装Python 2

如果你的系统中没有安装Python 2,可以通过以下命令来安装:

sudo apt-get update
sudo apt-get install python2.7

安装完成后,可以使用以下命令来查看Python 2的版本:

python2.7 --version

运行结果会显示Python 2的版本信息。

4. 安装Python 3

如果你的系统中没有安装Python 3,可以通过以下命令来安装:

sudo apt-get update
sudo apt-get install python3

安装完成后,可以使用以下命令来查看Python 3的版本:

python3 --version

运行结果会显示Python 3的版本信息。

5. 设置默认Python版本

在Ubuntu系统中,可以同时安装多个Python版本。但是,系统只能有一个默认的Python版本。如果你想将Python 3设置为默认版本,可以使用以下命令:

sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2.7 1
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3 2

运行第一个命令时,会将Python 2设置为默认版本(优先级为1)。运行第二个命令时,会将Python 3设置为默认版本(优先级为2)。

如果你想切换默认Python版本,可以使用以下命令:

sudo update-alternatives --config python

运行命令后,会显示出可用的Python版本列表,选择你想设置为默认版本的数字编号即可。

6. 验证Python安装

安装完成后,我们可以使用以下命令来验证Python是否成功安装:

python --version

运行结果将显示默认Python版本的信息。

此外,你还可以尝试运行Python解释器:

python

如果成功打开Python解释器,并显示如下信息,则说明Python已经安装成功。

Python 3.8.3 (default, May 19 2020, 18:47:26)
[GCC 7.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

在Python解释器中,你可以输入Python代码,然后按下回车键执行代码。

7. 安装pip

pip是Python的包管理工具,它可以用来安装和卸载Python包。在安装Python 3时,pip通常也会一同安装。可以使用以下命令来检查pip是否已经安装:

pip --version

如果显示pip的版本信息,则说明pip已经安装成功。如果没有安装,可以使用以下命令来安装pip:

sudo apt-get install python3-pip

安装完成后,可以使用以下命令来验证pip是否安装成功:

pip --version

8. 使用虚拟环境

在Python开发中,使用虚拟环境是一个很好的习惯。虚拟环境可以帮助我们隔离不同项目所使用的Python包,防止冲突和混乱。

首先,安装虚拟环境工具virtualenv

pip install virtualenv

安装完成后,可以使用以下命令来创建一个新的虚拟环境:

virtualenv myenv

其中,myenv是虚拟环境的名称,你可以使用任意合适的名称。

激活虚拟环境:

source myenv/bin/activate

退出虚拟环境:

deactivate

9. 结论

本文介绍了在Ubuntu操作系统中安装Python的详细步骤。通过安装Python和pip,以及使用虚拟环境,我们可以轻松地进行Python开发并管理Python包。

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