Python 使用OpenCV合并两张图片

在本文中，我们将介绍如何使用Python和OpenCV库来合并两张图片。OpenCV是一个强大的图像处理库，可以进行多种图像操作，包括图像的合并。我们将使用它来加载两张图片，并将它们合并成一张新的图片。

首先，我们需要安装OpenCV库。可以使用以下命令来安装：

pip install opencv-python

安装完成后，我们可以导入OpenCV库并开始合并图片的过程。

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加载图片

在进行图片合并之前，我们需要先加载两张待合并的图片。可以使用OpenCV提供的cv2.imread()函数来加载图片。函数接受一个参数，即待加载的图片路径，并返回一个表示图片的矩阵。

以下是加载图片的示例代码：

import cv2

# 加载第一张图片
img1 = cv2.imread('image1.png')

# 加载第二张图片
img2 = cv2.imread('image2.png')

在上面的示例代码中，我们分别加载了名为image1.png和image2.png的两张图片，并将它们分别保存在变量img1和img2中。

调整图片大小

在合并图片之前，我们需要确保两张图片的尺寸相同。通常情况下，两张待合并的图片的尺寸可能会不同，因此我们需要对它们进行调整。

可以使用OpenCV提供的cv2.resize()函数来调整图片的大小。该函数接受三个参数，分别是待调整的图片矩阵、目标尺寸和插值方法。在本文中，我们将使用默认的插值方法。

以下是调整图片大小的示例代码：

# 调整第一张图片的大小
img1_resized = cv2.resize(img1, (img2.shape[1], img2.shape[0]))

# 调整第二张图片的大小
img2_resized = cv2.resize(img2, (img1.shape[1], img1.shape[0]))

在上述示例代码中，我们将第一张图片的大小调整为与第二张图片相同，并将结果保存在变量img1_resized中。同样地，我们还将第二张图片的大小调整为与第一张图片相同，并将结果保存在变量img2_resized中。

合并图片

在调整了两张图片的大小之后，我们可以使用OpenCV提供的cv2.addWeighted()函数来将它们合并为一张新的图片。该函数接受四个参数，即待合并的图片矩阵、第一张图片的权重、第二张图片的权重和亮度调整参数。

以下是合并图片的示例代码：

# 合并图片
merged_img = cv2.addWeighted(img1_resized, 0.5, img2_resized, 0.5, 0)

在上方的示例代码中，我们将第一张图片和第二张图片按照相等的权重进行合并，并将结果保存在变量merged_img中。

显示和保存合并后的图片

最后，我们可以使用OpenCV提供的cv2.imshow()函数来显示合并后的图片，并使用cv2.imwrite()函数将其保存到本地。

以下是显示和保存合并后的图片的示例代码：

# 显示合并后的图片
cv2.imshow('Merged Image', merged_img)
cv2.waitKey(0)

# 保存合并后的图片到本地
cv2.imwrite('merged_image.png', merged_img)

在上面的示例代码中，我们先使用cv2.imshow()函数显示合并后的图片，并使用cv2.waitKey(0)等待用户按下任意键来关闭窗口。然后，我们使用cv2.imwrite()函数将合并后的图片保存到当前目录下的merged_image.png文件中。

总结

本文介绍了如何使用Python和OpenCV合并两张图片。从加载图片开始，我们使用OpenCV提供的函数对图片进行了处理，包括调整图片尺寸和合并图片。最后，我们使用OpenCV提供的函数将合并后的图片显示在窗口中，并保存到本地。

通过本文的学习，我们可以通过OpenCV库轻松地实现图片合并的功能，为后续的图像处理任务提供基础。

希望本文对你有所帮助！