Python 如何通过使用 list_objects_v2 从 S3 获取超过 1000 个对象

在本文中，我们将介绍如何通过使用 list_objects_v2 方法从 Amazon S3 获取超过 1000 个对象的方法。Amazon S3 是一个可扩展的云存储服务，但默认情况下，一次只能返回最多 1000 个对象。如果你需要获取更多的对象，可以使用分页的方式来处理。

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了解 `list_objects_v2` 方法

在开始之前，让我们先了解一下 list_objects_v2 方法。这个方法是 Amazon S3 提供的一个用于列举存储桶中对象的 API。它可以返回存储桶中的对象列表，并且支持分页功能。当存储桶中的对象数量超过 1000 时，该方法只会返回第一个 1000 个对象。

list_objects_v2 方法接受多个可选参数，其中 Bucket 是必需的，用于指定要列举对象的存储桶名称。其他参数包括 Prefix，Delimiter，MaxKeys 等，可以根据需要进行设置。

示例代码如下所示：

import boto3

s3 = boto3.client('s3')

response = s3.list_objects_v2(
    Bucket='my-bucket',
    MaxKeys=1000
)

for obj in response['Contents']:
    print(obj['Key'])

上述代码使用了 Boto3 库来创建一个 S3 客户端，并使用 list_objects_v2 方法列举存储桶 my-bucket 中的对象。返回的对象列表保存在 response['Contents'] 中，我们可以通过循环遍历来获取每个对象的键值（Key）。

分页处理获取超过 1000 个对象

要获取超过 1000 个对象，我们可以使用分页处理的方式。在获取对象列表后，我们可以检查返回结果中是否有 NextContinuationToken 字段，如果有的话，表示还有更多的对象需要获取。我们可以使用该字段继续发起请求获取下一页的对象。

示例代码如下所示：

import boto3

s3 = boto3.client('s3')

next_token = None
has_more_objects = True

while has_more_objects:
    params = {
        'Bucket': 'my-bucket',
        'MaxKeys': 1000
    }

    if next_token:
        params['ContinuationToken'] = next_token

    response = s3.list_objects_v2(**params)

    for obj in response['Contents']:
        print(obj['Key'])

    if 'NextContinuationToken' in response:
        next_token = response['NextContinuationToken']
    else:
        has_more_objects = False