Python中str.contains详解|极客教程

Python中str.contains详解

在Python中，str.contains是Pandas库中的一个函数，用来检查字符串中是否包含指定的子字符串。本文将详细介绍str.contains的用法、参数和示例。

用法

str.contains的基本用法如下所示：

import pandas as pd

# 创建一个包含字符串的数据集
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Cathy', 'David'],
        'age': [25, 30, 35, 40]}

df = pd.DataFrame(data)

# 使用str.contains来检查字符串中是否包含指定的子字符串
result = df['name'].str.contains('b', case=False)

print(result)

在上面的示例中，我们创建了一个包含姓名和年龄的数据集，并使用str.contains来检查名字中是否包含小写字母’b’。

参数

str.contains函数有多个参数，其中最常用的是pat参数和case参数：

pat：要检查的模式或字符串
case：如果为False，则忽略大小写

除了上述两个参数外，还可以使用以下参数：

na：如果为False，则会忽略缺失值
flags：用于传递正则表达式标志的整数值
regex：如果为True，则表示pat参数是一个正则表达式

示例

接下来，我们将通过几个示例来演示str.contains的用法。

示例1：检查名字中是否包含字母’b’

result = df['name'].str.contains('b', case=False)
print(result)

输出如下：

0     True
1     True
2    False
3    False
Name: name, dtype: bool

在这个示例中，我们检查了名字中是否包含字母’b’，结果是Alice和Bob包含字母’b’。

示例2：使用正则表达式检查名字中是否包含’a’或’d’

result = df['name'].str.contains('a|d', case=False, regex=True)
print(result)

输出如下：

0     True
1     True
2     True
3     True
Name: name, dtype: bool

在这个示例中，我们使用了正则表达式来检查名字中是否包含字母’a’或’d’，结果是所有的名字都包含了这两个字母。

示例3：忽略缺失值

df.loc[2, 'name'] = pd.NA
result = df['name'].str.contains('a', case=False, na=False)
print(result)

输出如下：

0     True
1    False
2    <NA>
3     True
Name: name, dtype: object

在这个示例中，我们在第三行的名字中插入了一个缺失值(pd.NA)，然后使用na=False来忽略缺失值。因为第三行的名字是缺失值，所以返回的结果也是缺失值。

总结

通过本文的介绍，我们学习了如何在Python中使用str.contains函数来检查字符串中是否包含指定的子字符串。我们了解了str.contains的用法、参数和示例，并学会了如何灵活运用这个函数。

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