Python去除图片阴影|极客教程

Python去除图片阴影

在处理图片时，有时候我们希望能够去除图片中的阴影，使图像更加清晰和明亮。在本文中，我们将使用Python来实现去除图片中的阴影效果。

1. 安装必要的库

在开始之前，我们需要安装一些Python库来帮助我们处理图片。我们将使用PIL库（Pillow）来打开和处理图片。你可以通过以下命令来安装PIL库：

pip install Pillow

2. 读取图片

首先，我们需要读取一张带有阴影的图片。在这里，我将使用一张示例图片来演示去除阴影的过程。你可以将以下代码保存为remove_shadow.py：

from PIL import Image

# 读取图片
image = Image.open("shadow_image.jpg")

# 显示原始图片
image.show()

3. 定义去除阴影函数

接下来，我们将定义一个函数来去除图片中的阴影效果。我们将采用RGB颜色空间中的亮度来判断像素是阴影还是正常颜色。以下是去除阴影的代码：

def remove_shadow(image):
    # 将图片转换成RGB模式
    image_rgb = image.convert("RGB")

    # 获取图片的宽度和高度
    width, height = image.size

    # 创建一个新的图片对象
    new_image = Image.new("RGB", (width, height))

    for x in range(width):
        for y in range(height):
            # 获取像素的RGB值
            r, g, b = image_rgb.getpixel((x, y))

            # 计算像素的亮度
            brightness = 0.299 * r + 0.587 * g + 0.114 * b

            # 判断阴影和正常像素
            if brightness < 127:
                new_image.putpixel((x, y), (255, 255, 255))
            else:
                new_image.putpixel((x, y), (r, g, b))

    return new_image

4. 去除图片阴影

现在我们已经定义了去除阴影的函数，接下来我们将使用这个函数来去除图片中的阴影。以下是完整的代码：

from PIL import Image

def remove_shadow(image):
    # 将图片转换成RGB模式
    image_rgb = image.convert("RGB")

    # 获取图片的宽度和高度
    width, height = image.size

    # 创建一个新的图片对象
    new_image = Image.new("RGB", (width, height))

    for x in range(width):
        for y in range(height):
            # 获取像素的RGB值
            r, g, b = image_rgb.getpixel((x, y))

            # 计算像素的亮度
            brightness = 0.299 * r + 0.587 * g + 0.114 * b

            # 判断阴影和正常像素
            if brightness < 127:
                new_image.putpixel((x, y), (255, 255, 255))
            else:
                new_image.putpixel((x, y), (r, g, b))

    return new_image

# 读取图片
image = Image.open("shadow_image.jpg")

# 去除阴影
new_image = remove_shadow(image)

# 显示去除阴影后的图片
new_image.show()