Python K线图|极客教程

Python K线图

简介

K线图是一种常见的技术分析图表，用于展示金融市场中的价格走势。K线图由四个要素组成，即开盘价、最高价、最低价和收盘价，它们以矩形或者红绿两色的实体来表示。K线图可以帮助投资者更好地理解市场走势，从而做出更明智的投资决策。

在本文中，我们将使用Python来绘制K线图。首先，我们将介绍如何获取股票的历史价格数据，然后使用Matplotlib库来绘制K线图。最后，我们将通过一个示例代码来展示如何实现K线图的绘制。

获取股票数据

要绘制K线图，我们首先需要获取股票的历史价格数据。在Python中，我们可以使用pandas库来获取和处理数据。以下是获取股票历史价格数据的步骤：

安装pandas库：在命令行中输入pip install pandas来安装pandas库。
导入所需的库：在Python脚本中导入pandas库和其他必要的库。

import pandas as pd
import pandas_datareader as web
import datetime

设置日期范围：定义开始日期和结束日期，用于获取特定范围内的股票价格数据。

start = datetime.datetime(2010, 1, 1)
end = datetime.datetime(2020, 12, 31)

获取股票数据：使用pandas_datareader库中的DataReader函数获取股票数据。指定股票代码和数据源（如Yahoo Finance）。

df = web.DataReader('AAPL', 'yahoo', start, end)

查看数据：使用head()函数查看数据的前几行。

print(df.head())

绘制K线图

在获得股票数据之后，我们可以使用Matplotlib库来绘制K线图。以下是绘制K线图的步骤：

安装Matplotlib库：在命令行中输入pip install matplotlib来安装Matplotlib库。
导入所需的库：在Python脚本中导入Matplotlib库和其他必要的库。

import matplotlib.pyplot as plt
from mplfinance.original_flavor import candlestick_ohlc
import matplotlib.dates as mdates

准备数据：将股票历史价格数据转换为可用于绘制K线图的格式。

df['Date'] = df.index.map(mdates.date2num)
ohlc = df[['Date', 'Open', 'High', 'Low', 'Close']]

创建子图：使用Matplotlib的subplots()函数创建一个包含K线图的子图。

fig, ax = plt.subplots()

绘制K线图：使用candlestick_ohlc()函数在子图上绘制K线图。指定坐标轴、K线图数据和其他可选参数。

candlestick_ohlc(ax, ohlc.values, width=0.6, colorup='green', colordown='red')

设置坐标轴：设置x轴和y轴的显示格式和范围。

ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))
ax.yaxis.set_major_formatter('${x:.2f}')
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.AutoDateLocator())

显示图表：使用plt.show()函数显示绘制好的K线图。

plt.show()

示例代码

以下是一个示例代码，展示了如何使用Python绘制K线图。

import pandas as pd
import pandas_datareader as web
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
from mplfinance.original_flavor import candlestick_ohlc
import matplotlib.dates as mdates

# 获取股票数据
start = datetime.datetime(2010, 1, 1)
end = datetime.datetime(2020, 12, 31)
df = web.DataReader('AAPL', 'yahoo', start, end)

# 准备数据
df['Date'] = df.index.map(mdates.date2num)
ohlc = df[['Date', 'Open', 'High', 'Low', 'Close']]

# 创建子图
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制K线图
candlestick_ohlc(ax, ohlc.values, width=0.6, colorup='green', colordown='red')

# 设置坐标轴
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))
ax.yaxis.set_major_formatter('${x:.2f}')
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.AutoDateLocator())

# 显示图表
plt.show()