Python load_workbook的几个实用技巧
引言
Python 中的 openpyxl
库提供了强大的功能来处理 Excel 文件。其中,load_workbook
函数是非常常用的一个函数,用于加载已经存在的 Excel 文件,并提供读写的能力。本文将详细介绍 load_workbook
函数的几个实用技巧。
1. 加载 Excel 文件
要使用 openpyxl
库,首先需要安装它。可以使用 pip
包管理器,在命令行中运行以下命令安装:
加载 Excel 文件很简单,只需使用 openpyxl
中的 load_workbook
函数。以下是加载文件的代码示例:
2. 查看所有工作表
在加载了 Excel 文件后,可以使用 workbook
对象的 sheetnames
属性来查看所有的工作表名称。以下是代码示例:
运行结果可能如下所示:
3. 读取指定工作表
要读取指定的工作表,可以使用 workbook
对象的 active
属性来获取当前活动的工作表。也可以通过索引或名称来选择特定的工作表。以下是代码示例:
4. 写入数据到单元格
使用 openpyxl
可以向指定单元格写入数据。要写入数据,需要指定工作表、行和列的索引。以下是代码示例:
注意:在写入数据之后,需要使用 save
方法保存修改。
5. 保存修改后的 Excel 文件
修改完 Excel 文件后,需要使用 save
方法保存文件。以下是代码示例:
6. 获取行数和列数
要获取指定工作表的行数和列数,可以使用 max_row
和 max_column
属性。以下是代码示例:
运行结果可能如下所示:
7. 循环读取数据
要循环遍历工作表中的数据,可以使用 iter_rows
方法逐行迭代。以下是代码示例:
运行结果可能如下所示:
8. 示例代码
结论
本文介绍了 openpyxl
中 load_workbook
函数的几个实用技巧。通过这些技巧,可以方便地加载、读取、写入和保存 Excel 文件,从而对 Excel 文件进行灵活的操作。