Python 散点图|极客教程

Python 散点图

散点图是一种用来观察两个变量之间关系的可视化图表，通常用来表示不同数据点之间的分布和趋势。在Python中，可以使用matplotlib库来绘制散点图。在本文中，我们将详细介绍如何使用Python绘制散点图，并展示一些示例代码。

1. 安装matplotlib库

在开始绘制散点图之前，我们首先需要安装matplotlib库。可以使用pip命令来安装matplotlib：

pip install matplotlib

2. 导入matplotlib库

安装完成之后，我们需要在Python脚本中导入matplotlib库，并指定别名为plt，以便在代码中使用：

import matplotlib.pyplot as plt

3. 绘制简单散点图

下面我们来演示如何绘制一组简单的散点图。假设我们有如下数据：

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]

我们可以使用plt.scatter()函数来绘制散点图：

plt.scatter(x, y)
plt.show()

运行上面的代码，将会得到如下图所示的散点图：

4. 自定义散点图样式

除了简单的散点图之外，我们还可以自定义散点图的样式，包括点的颜色、大小和形状等。下面是一个自定义散点图样式的示例代码：

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]
colors = ['red', 'blue', 'green', 'yellow', 'black']
sizes = [20, 50, 80, 110, 140]

plt.scatter(x, y, c=colors, s=sizes, alpha=0.5, marker='o')
plt.show()

在上面的示例中，我们指定了点的颜色为红色、蓝色、绿色、黄色和黑色，大小依次为20、50、80、110和140，透明度为0.5，形状为圆形。运行上面的代码，将会得到一个根据自定义样式绘制的散点图。

5. 添加标题和标签

在绘制散点图时，我们通常还会添加一些额外的信息，如标题和轴标签等。下面是一个示例代码，演示如何添加标题和标签：

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]
colors = ['red', 'blue', 'green', 'yellow', 'black']
sizes = [20, 50, 80, 110, 140]

plt.scatter(x, y, c=colors, s=sizes, alpha=0.5, marker='o')
plt.title('Scatter Plot')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.show()

在上面的示例中，我们添加了标题为“Scatter Plot”，X轴标签为“X-axis”，Y轴标签为“Y-axis”。运行上面的代码，将会得到一个带有标题和标签的散点图。