Python绘图颜色|极客教程

Python绘图颜色

在Python中使用matplotlib库进行数据可视化时，我们经常需要对图表中的颜色进行定制。本文将详细介绍在matplotlib中如何设置和调整绘图颜色。

matplotlib颜色参数

在matplotlib中，我们可以通过多种方式指定颜色，常用的方法包括使用颜色名称、十六进制颜色码、RGB颜色三元组等。

使用颜色名称

matplotlib支持一系列标准的颜色名称，如’red’、’blue’、’green’等。我们可以直接在绘图函数中指定颜色名称来使用相应的颜色。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3, 4], color='red')
plt.show()

使用十六进制颜色码

除了颜色名称外，我们还可以使用颜色的十六进制表示法来指定颜色。十六进制颜色码由6个字符组成，每两个字符表示一个RGB颜色通道的取值。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3, 4], color='#00FF00')
plt.show()

使用RGB颜色三元组

另一种常用的指定颜色的方法是使用RGB颜色三元组。RGB颜色三元组由三个取值范围在0到1之间的数值组成，分别表示红、绿、蓝三个颜色通道的强度。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3, 4], color=(0.5, 0.5, 0.5))
plt.show()

绘图颜色定制

在实际应用中，我们常常需要对不同的数据系列使用不同的颜色，并且还需要设置线条的粗细、透明度等属性。

绘图颜色序列

在matplotlib中，可以使用color参数指定绘图的颜色。当绘制多个数据系列时，可以传入一个颜色序列，系统会自动循环使用这个序列中的颜色。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3, 4], color='red')
plt.plot([2, 3, 4, 5], color='blue')
plt.show()

设置线条属性

我们还可以通过linestyle参数设置线条的样式，通过linewidth参数设置线条的粗细，通过alpha参数设置颜色的透明度。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3, 4], color='green', linestyle='--', linewidth=2, alpha=0.5)
plt.show()

自定义颜色映射

有时候，我们需要根据数据的取值范围来动态调整颜色，这时可以使用ScalarMappable类进行自定义颜色映射。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.cm import ScalarMappable
import numpy as np

x = np.random.rand(10)
y = np.random.rand(10)
colors = np.random.rand(10)

plt.scatter(x, y, c=colors, cmap='viridis')
plt.colorbar(ScalarMappable(cmap='viridis'))
plt.show()