Python 日志打印出具体报错信息|极客教程

Python 日志打印出具体报错信息

在编写Python程序时，经常会遇到各种问题导致程序无法正常运行，此时日志打印出具体的报错信息就显得至关重要。通过查看报错信息，我们可以快速定位问题所在并进行修复。本文将介绍如何在Python中使用日志模块打印出具体的报错信息，并提供多个示例代码供参考。

使用logging模块记录日志

Python中的logging模块提供了丰富的功能，可以方便地记录各种信息，包括调试信息、警告信息和错误信息。通过使用logging模块，我们可以将程序的运行状态记录下来，以便后续分析和排查问题。

下面是一个简单的示例代码，演示了如何在Python程序中使用logging模块记录错误信息：

import logging

def divide(x, y):
    try:
        result = x / y
    except ZeroDivisionError as e:
        logging.error(f"Error occurred: {e}")
    else:
        return result

result = divide(10, 0)

运行以上代码，会在控制台输出如下的错误信息：

ERROR:root:Error occurred: division by zero

从输出可以看到，我们成功地记录下了ZeroDivisionError错误信息，并打印出了具体的报错信息“division by zero”。

设定日志级别

在使用logging模块记录日志时，可以根据不同的需求设定不同的日志级别。常见的日志级别包括DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL，分别用于记录不同程度的信息。

下面是一个示例代码，演示了如何在Python程序中设定日志级别并记录不同级别的日志信息：

import logging

# 配置日志级别为DEBUG
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

def divide(x, y):
    try:
        result = x / y
    except ZeroDivisionError as e:
        logging.error(f"Error occurred: {e}")
    else:
        logging.debug(f"Result is: {result}")
        return result

result = divide(10, 2)

运行以上代码，会在控制台输出如下的信息：

DEBUG:root:Result is: 5.0

从输出可以看到，我们成功记录了调试信息“Result is: 5.0”，说明程序成功执行并返回了正确的结果。

输出日志到文件

除了在控制台输出日志信息，我们还可以将日志信息输出到文件中，以便长期保存和查看。下面是一个示例代码，演示了如何在Python程序中输出日志到文件中：

import logging

# 配置日志级别为DEBUG并输出到文件
logging.basicConfig(filename='example.log', level=logging.DEBUG)

def divide(x, y):
    try:
        result = x / y
    except ZeroDivisionError as e:
        logging.error(f"Error occurred: {e}")
    else:
        logging.debug(f"Result is: {result}")
        return result

result = divide(10, 2)

运行以上代码，会在当前目录下生成一个名为example.log的日志文件，并将日志信息写入其中。通过查看日志文件，可以方便地跟踪程序的运行状态和排查问题。