Python折线图|极客教程

Python折线图

折线图是数据可视化领域中常见的图表类型之一，它通过连接数据点并用直线段显示数据的趋势或变化。在Python中，我们可以使用matplotlib库来绘制折线图。本文将介绍如何使用matplotlib库来绘制折线图，并给出示例代码及运行结果。

matplotlib库简介

matplotlib是Python中常用的绘图库，可以用来创建各种类型的图表，包括折线图、散点图、柱状图等。matplotlib库功能强大，并且支持多种绘图风格和自定义选项。

在使用matplotlib库之前，需要先安装matplotlib库。可以使用pip命令进行安装：

pip install matplotlib

安装完成后，可以通过导入matplotlib库来开始绘制折线图。

import matplotlib.pyplot as plt

绘制折线图

下面我们将演示如何使用matplotlib库绘制简单的折线图。假设我们有以下数据集：

X	Y
1	10
2	20
3	15
4	25
5	30

我们将X作为横坐标，Y作为纵坐标，绘制折线图。

# 定义数据集
X = [1, 2, 3, 4, 5]
Y = [10, 20, 15, 25, 30]

# 绘制折线图
plt.plot(X, Y)

# 添加标题和坐标轴标签
plt.title('Line Chart')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')

# 显示图表
plt.show()

运行上述代码，将得到以下折线图：

Line Chart
10|    *
  |        *
20|            *
  |                *
15|                   * 
  |                       *
25|                         *
  |----------------------------
   1  2  3  4  5

添加样式和自定义选项

除了绘制基本的折线图外，我们还可以添加样式和自定义选项来美化图表。例如，我们可以设置折线的颜色、线型、标记点样式等。

# 定义数据集
X = [1, 2, 3, 4, 5]
Y = [10, 20, 15, 25, 30]

# 绘制折线图，设置线条颜色为红色，线型为虚线，标记点样式为圆形
plt.plot(X, Y, color='red', linestyle='--', marker='o')

# 添加标题和坐标轴标签
plt.title('Line Chart')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')

# 显示图表
plt.show()

运行上述代码，将得到带有样式和自定义选项的折线图。

多条折线图

在同一张图表中绘制多条折线图，可以直观地比较不同数据集之间的差异。下面我们将演示如何绘制多条折线图。

假设我们有两组数据集：

X	Y1	Y2
1	10	5
2	20	10
3	15	8
4	25	12
5	30	15

我们将X作为横坐标，分别以Y1和Y2作为纵坐标，绘制两条折线图。

# 定义数据集
X = [1, 2, 3, 4, 5]
Y1 = [10, 20, 15, 25, 30]
Y2 = [5, 10, 8, 12, 15]

# 绘制折线图
plt.plot(X, Y1, label='Y1')
plt.plot(X, Y2, label='Y2')

# 添加标题和坐标轴标签
plt.title('Multiple Line Chart')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.legend()

# 显示图表
plt.show()

运行上述代码，将得到含有两条折线图的图表。