极客教程python 深拷贝函数
在 Python 中，深拷贝是一种创建对象的完全独立副本的技术，该副本包括对象本身及其所有嵌套对象。这意味着深拷贝会复制所有嵌套对象，避免原始对象和复制对象之间的相互影响。
为什么需要深拷贝
在 Python 中，对象赋值或浅拷贝只是复制了对象的引用，而不是对象本身。这意味着对原始对象所做的更改也会影响到副本对象。如果我们想要创建一个独立的对象，对其修改不会影响到原始对象，就需要使用深拷贝。
使用 copy 模块实现深拷贝
Python 的 copy 模块提供了深拷贝的功能，其中的 deepcopy() 函数可以用来创建一个完全独立的对象副本。下面我们来看一个示例代码：
import copy
# 原始列表
original_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
# 使用 deepcopy 创建深拷贝
copied_list = copy.deepcopy(original_list)
# 修改副本列表
copied_list[0][0] = 100
# 打印原始列表和副本列表
print("原始列表: ", original_list)
print("副本列表: ", copied_list)
运行上面的代码，我们会得到如下输出：
原始列表: [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
副本列表: [[100, 2, 3], [4, 5, 6]]
可以看到，通过深拷贝创建的副本对象 copied_list 修改后并没有影响到原始对象 original_list。
深拷贝的应用场景
深拷贝在许多情况下都很有用，特别是当我们需要操作对象的副本而不想影响到原始对象时。以下是深拷贝的一些常见应用场景：
处理嵌套对象
当对象包含嵌套对象时，我们通常希望独立地操作这些嵌套对象。通过深拷贝，我们可以确保对嵌套对象的修改不会影响原始对象。
防止共享引用
在多个地方使用同一个对象时，我们可能想要创建该对象的独立副本以避免共享引用带来的问题。深拷贝可以确保每个副本都是完全独立的。
对象序列化
在对象序列化和反序列化过程中，我们通常使用深拷贝来创建对象的副本，以确保序列化后的对象和原始对象之间没有任何关联。
总结
深拷贝是一种重要的技术，用来创建独立的对象副本，避免原始对象和副本对象之间的相互影响。在 Python 中，可以使用 copy 模块中的 deepcopy() 函数来实现深拷贝。深拷贝常用于处理嵌套对象、防止共享引用和对象序列化等场景。通过深拷贝，我们能够更加安全地操作对象，避免意外的副作用。