Python FastAPI全局反序列化int64转string，不丢失精度|极客教程

Python FastAPI全局反序列化int64转string，不丢失精度

在开发Web应用程序时，经常需要处理不同类型的数据。在FastAPI中，我们经常需要从请求中获取数据并进行反序列化以便进一步处理。其中一个常见的问题是处理整数类型的数据，有时我们需要将int64类型的数据转换为string类型，同时需要保持良好的精度。本文将介绍如何在FastAPI中全局处理int64转string的情况，以确保不丢失精度。

1. 背景介绍

在FastAPI中，我们通常使用Pydantic库来定义数据模型和进行数据验证。Pydantic使用Python的类型提示来定义数据结构，自动处理数据的反序列化和验证。当我们定义一个数据模型时，我们可以指定字段的类型为int、str等，但是在某些情况下，我们希望将int64类型的数据转换为string类型。

例如，在处理一些金融数据或者涉及大整数计算的情况下，使用int64类型的数据可能会导致精度丢失。为了解决这个问题，在FastAPI中可以通过自定义数据类型来实现全局反序列化int64转string。

2. 实现方案

为了实现全局反序列化int64转string，我们可以自定义一个Pydantic数据类型，并使用FastAPI的Depends装饰器将其应用到路由处理函数中。下面是一个实现示例：

from fastapi import FastAPI, Depends
from pydantic import BaseModel, Field, validator

class Int64ToString(int):
    def __new__(cls, value: int):
        return str(value)

class Item(BaseModel):
    value: Int64ToString = Field(...)

app = FastAPI()

@app.post("/convert")
def convert_data(item: Item):
    return {"converted_value": item.value}

在上面的示例中，我们定义了一个自定义的数据类型Int64ToString，该类型继承自int，并在new方法中将int64类型的数据转换为string类型。然后我们定义了一个数据模型Item，其中的value字段使用了Int64ToString类型。在路由处理函数中，我们接收一个Item类型的参数，并返回转换后的数据。

当我们发送一个包含int64类型数据的POST请求到/convert路由时，FastAPI会自动将int64类型数据转换为string类型，并返回转换后的数据。下面是一个示例请求和响应：

$ curl -X POST "http://localhost:8000/convert" -H "Content-Type: application/json" -d '{"value": 12345678901234567890}'

{"converted_value": "12345678901234567890"}

3. 避免精度丢失

通过上面的实现方案，我们可以在FastAPI中全局处理int64转string的情况，同时保持精度不丢失。由于我们自定义了数据类型Int64ToString，并在__new__方法中进行数据转换，因此无论何时接收到int64类型数据，都会自动转换为string类型。这样就可以避免在处理大整数时出现的精度丢失问题。