Python如何查看画的图

Python如何查看画的图

在数据分析和机器学习领域，经常需要画出各种图形来展示数据的特征和变化趋势。Python中有很多强大的工具包可以帮助我们实现数据可视化，比如Matplotlib、Seaborn、Plotly等。但是在生成图形之后，我们有时候需要查看绘制好的图形，以便进一步分析和调整。本文将介绍如何在Python中查看画的图，包括在Jupyter Notebook中显示图形、保存图形到本地文件、以及在Python脚本中显示图形。

Jupyter Notebook中显示图形

如果你是在Jupyter Notebook中进行数据分析和绘图，那么显示图形是非常简单的。在使用Matplotlib等库绘图时，只需要在代码中调用plt.show()即可在Jupyter Notebook中显示图形。下面是一个简单的示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)
plt.show()

上面的代码先生成了一个正弦曲线，然后调用plt.show()显示在Jupyter Notebook中。当你运行这段代码时，会在输出框中看到绘制好的正弦曲线图形。

保存图形到本地文件

有时候我们需要将图形保存到本地文件中，方便在其他地方使用或分享。Matplotlib和Seaborn等库都提供了保存图形的功能，可以将图形保存为图片或PDF格式。下面是一个保存图形的示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)
plt.savefig('sin_curve.png')

上面的代码将绘制的正弦曲线保存为一个名为sin_curve.png的PNG图片文件。你可以在调用plt.savefig()时传入不同的文件名和格式，来保存不同类型的图片。

在Python脚本中显示图形

如果你在Python脚本中绘制了图形，想要在脚本运行完之后查看图形，可以使用plt.show()来显示图形窗口。但是在脚本中调用plt.show()会阻塞脚本的执行，直到关闭图形窗口才会继续执行脚本下面的代码。