TensorFlow版本对应的Python

TensorFlow版本对应的Python

简介

TensorFlow是由Google开发的一个开源机器学习框架，广泛用于深度学习任务。随着TensorFlow的不断更新和发展，不同版本的TensorFlow需要配套的Python版本也可能有所不同。在本文中，我们将详细解释不同TensorFlow版本对应的Python版本，以帮助用户正确选择Python环境配置。

TensorFlow 1.x版本

在TensorFlow 1.x系列中，通常建议使用Python 3.5或Python 2.7作为开发环境。虽然TensorFlow 1.x支持Python 3.6和Python 3.7，但为了最佳兼容性，建议仍然使用Python 3.5或Python 2.7。

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

运行上述代码，将输出你所安装的TensorFlow版本。如果您使用TensorFlow 1.x版本，建议使用Python 3.5或Python 2.7。

TensorFlow 2.x版本

在TensorFlow 2.x系列中，推荐使用Python 3.5或更高版本。TensorFlow 2.x不支持Python 2.7，因此请确保您的Python版本是3.5以上。

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

运行上述代码，将输出你所安装的TensorFlow版本。如果您使用TensorFlow 2.x版本，建议使用Python 3.5或更高版本。

总结

根据以上信息，总结不同TensorFlow版本对应的Python版本如下：

• TensorFlow 1.x版本：Python 3.5或Python 2.7
• TensorFlow 2.x版本：Python 3.5或更高版本

正确选择TensorFlow版本对应的Python版本，有助于确保您的开发环境配置顺利进行并获得最佳性能。