python多进程调用函数|极客教程

python多进程调用函数

在Python中，多进程编程是一种并行处理的方法，可以用来提高程序的运行效率。通过使用多进程，可以同时运行多个任务，从而加快程序的运行速度。在本文中，我们将详细介绍如何在Python中使用多进程来调用函数。

使用multiprocessing模块创建多进程

Python中的multiprocessing模块提供了一个简单而强大的接口，用来创建和管理多进程。我们可以通过Process类来创建一个新的进程，然后用start()方法启动这个进程。

下面是一个简单的示例代码，演示了如何使用multiprocessing模块创建多进程来调用函数：

import multiprocessing

def my_func():
    print("This is my function.")

if __name__ == "__main__":
    p1 = multiprocessing.Process(target=my_func)
    p1.start()

在上面的代码中，我们首先定义了一个名为my_func的函数，然后在if __name__ == "__main__":的条件下，创建了一个名为p1的进程，该进程的目标函数是my_func。最后，我们调用start()方法启动了这个进程。

运行以上代码，不会有任何输出打印出来。因为在子进程中打印的内容不会被传递到主进程中。

实现多进程调用函数

如果希望主进程能够获取子进程的结果，可以使用Queue来实现两者之间的通信。下面是一个更复杂的示例代码，演示了如何使用多进程来调用函数并获取结果：

import multiprocessing

def square_numbers(numbers, output_queue):
    for number in numbers:
        output_queue.put(number * number)

if __name__ == "__main__":
    numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
    output_queue = multiprocessing.Queue()

    p1 = multiprocessing.Process(target=square_numbers, args=(numbers, output_queue))
    p1.start()
    p1.join()

    while not output_queue.empty():
        print(output_queue.get())

在上面的代码中，我们定义了一个名为square_numbers的函数，用于计算列表中每个数字的平方，并将结果存储在output_queue队列中。然后，在if __name__ == "__main__":条件下，我们创建了一个名为p1的进程，该进程的目标函数是square_numbers，参数为numbers列表和output_queue队列。

接着，我们启动了这个进程，并使用join()方法等待子进程结束。最后，我们循环读取output_queue队列中的结果，并打印出来。

运行以上代码，会输出以下结果：