Python拍的同一张颜色图片颜色如何取得比较平均|极客教程

Python拍的同一张颜色图片颜色如何取得比较平均

在图像处理领域，有时候我们需要对一张图片中某种特定颜色的像素进行处理，比如统计出某种颜色在图片中出现的频次、对该颜色进行滤波处理等。然而，在实际操作中，由于图片光照条件、拍摄角度等因素的影响，同一种颜色在不同位置可能呈现出不同的亮度和饱和度，这会对后续的处理造成困扰。那么，如何才能够获取一张图片中某种颜色的平均值呢？接下来，我们将通过Python代码来演示如何实现这一目标。

方法一：使用OpenCV库

import cv2
import numpy as np

# 读取图片
image = cv2.imread('test.jpg')

# 将图片转换为HSV颜色空间
hsv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)

# 设置要统计的颜色范围
lower_blue = np.array([100, 50, 50])
upper_blue = np.array([130, 255, 255])

# 创建掩模
mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)

# 将掩模应用到原图像中
result = cv2.bitwise_and(image, image, mask=mask)

# 计算平均值
average_color_per_row = np.average(result, axis=0)
average_color = np.average(average_color_per_row, axis=0)

# 输出结果
print('Average color:', average_color)

运行以上代码，可以获取到图片中指定颜色的平均值。

方法二：使用PIL库

除了OpenCV外，我们也可以使用Python Imaging Library（PIL）来实现相同的功能。

from PIL import Image

# 读取图片
image = Image.open('test.jpg')

# 获取图片RGB值
r, g, b = 0, 0, 0
count = 0
for x in range(image.width):
    for y in range(image.height):
        pixel = image.getpixel((x, y))
        r += pixel[0]
        g += pixel[1]
        b += pixel[2]
        count += 1

# 计算平均值
average_color = (r//count, g//count, b//count)

# 输出结果
print('Average color:', average_color)

通过以上代码片段，我们同样可以获取到图片中指定颜色的平均值。

总的来说，通过使用Python中OpenCV库或PIL库，我们可以较为轻松地获取一张图片中指定颜色的平均值，从而更好地进行后续处理。