Python Flask 中的 JSON 格式化|极客教程

Python Flask 中的 JSON 格式化

在 Python Flask 中，我们经常需要处理 JSON 数据。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写。Flask 提供了很多方法来处理 JSON 格式化数据，让我们可以轻松地与前端进行数据交互。本文将介绍在 Flask 中如何处理 JSON 格式化数据，包括如何生成 JSON 格式数据以及如何解析 JSON 格式数据。

生成 JSON 数据

在 Flask 中生成 JSON 数据非常简单，我们只需要使用 jsonify 方法即可。下面是一个简单的示例，展示了如何在 Flask 中生成 JSON 格式数据：

from flask import Flask, jsonify

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    data = {
        'message': 'Hello, geek-docs.com!',
        'author': 'geek-docs'
    }
    return jsonify(data)

if __name__ == '__main__':
    app.run()

在上面的示例中，我们定义了一个 / 路由，返回了一个包含 message 和 author 字段的 JSON 数据。当我们访问该路由时，会返回如下 JSON 格式数据：

{
  "message": "Hello, geek-docs.com!",
  "author": "geek-docs"
}

解析 JSON 数据

除了生成 JSON 数据，我们还经常需要解析前端传来的 JSON 数据。在 Flask 中，我们可以使用 request.json 来解析 JSON 格式数据。下面是一个示例，演示了如何在 Flask 中解析 JSON 数据：

from flask import Flask, request

app = Flask(__name__)

@app.route('/data', methods=['POST'])
def get_data():
    data = request.json
    return f"Received data: {data['message']} from {data['author']}"

if __name__ == '__main__':
    app.run()

在上面的示例中，我们定义了一个 /data 路由，使用 request.json 获取前端传来的 JSON 数据，并返回解析后的结果。当我们向该路由发送如下 JSON 格式数据时：

{
  "message": "Hello, geek-docs.com!",
  "author": "geek-docs"
}

则会返回 Received data: Hello, geek-docs.com! from geek-docs。

处理复杂的 JSON 数据

有时候我们需要处理复杂的 JSON 数据，包括嵌套的字典和列表。Flask 也能很好地处理这种情况。下面是一个示例，展示了如何在 Flask 中处理复杂的 JSON 数据：

from flask import Flask, jsonify

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    data = {
        'message': 'Hello, geek-docs.com!',
        'author': 'geek-docs',
        'users': [
            {
                'name': 'Alice',
                'age': 25
            },
            {
                'name': 'Bob',
                'age': 30
            }
        ]
    }
    return jsonify(data)

if __name__ == '__main__':
    app.run()

在上面的示例中，我们定义了一个包含嵌套字典和列表的 JSON 数据，并使用 jsonify 方法返回。当我们访问该路由时，会返回如下 JSON 格式数据：

{
  "message": "Hello, geek-docs.com!",
  "author": "geek-docs",
  "users": [
    {
      "name": "Alice",
      "age": 25
    },
    {
      "name": "Bob",
      "age": 30
    }
  ]
}