Python random函数用法

1. 引言

在Python编程语言中，random模块是一个非常有用的模块，提供了许多随机数生成函数。随机数在很多领域有着广泛的应用，如加密算法、模拟实验等。本文将详细介绍Python中random模块的用法，包括生成随机数、随机选择、随机打乱和设置随机种子等。

2. 生成随机数

Python的random模块提供了多种生成随机数的函数，下面是一些常用的函数。

2.1 random()

random()函数返回一个0到1之间的随机浮点数。

import random

print(random.random())

运行结果可能是：

0.8549811380066764

2.2 randint()

randint(a, b)函数返回一个在a和b之间（包括两个值）的整数。

import random

print(random.randint(1, 10))

运行结果可能是：

6

2.3 uniform()

uniform(a, b)函数返回一个在a和b之间（包括a和b）的随机浮点数。

import random

print(random.uniform(1, 10))

运行结果可能是：

5.783575137805267

3. 随机选择

除了生成随机数，random模块还提供了一些用于随机选择的函数。

3.1 choice()

choice(seq)函数从一个非空序列中随机选择一个元素，并返回该元素。

import random

colors = ['red', 'green', 'blue']

print(random.choice(colors))

运行结果可能是：

green

3.2 sample()

sample(population, k)函数从一个非空序列中随机选择k个不重复的元素，并以列表形式返回这些元素。

import random

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

print(random.sample(numbers, 4))

运行结果可能是：

[2, 6, 4, 1]

3.3 shuffle()

shuffle(lst)函数将一个序列中的元素随机打乱顺序。

import random

cards = ['A', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', 'J', 'Q', 'K']

random.shuffle(cards)

print(cards)

运行结果可能是：

['7', 'A', '4', '8', '5', '9', '6', '10', 'J', 'K', 'Q', '2', '3']

4. 设置随机种子

如果需要保证每次运行程序生成的随机数相同，可以通过设置随机种子来实现。

import random

random.seed(0)

print(random.randint(1, 10))

运行结果始终是：

9

5. 小结

本文介绍了Python random模块的用法，包括生成随机数、随机选择、随机打乱和设置随机种子。通过合理运用random函数，可以实现众多与随机数相关的应用。需要注意的是，在使用随机数时，要确保生成的随机数具有足够的随机性和均匀性，以免影响算法的结果和可靠性。