Python Locust详解|极客教程

Python Locust详解

1. 简介

在进行性能测试时，我们需要模拟用户行为并对系统的性能进行评估。Python Locust是一个开源的性能测试工具，可以帮助我们快速搭建性能测试环境，并模拟大量用户并发访问以测试系统的承载能力。

Locust是使用Python编写的可扩展的性能测试工具，它使用协程而不是线程进行并发。这使得它能够更好地管理并发请求，提供更高的性能。

2. 安装

在开始使用Locust之前，我们需要先安装Locust。可以通过pip命令来安装：

pip install locust

3. 编写测试脚本

编写Locust测试脚本非常简单。以下是一个简单的示例代码，演示了如何使用Locust进行基本的性能测试。

from locust import HttpUser, TaskSet, task, between

class UserBehavior(TaskSet):
    @task
    def index(self):
        self.client.get("/")

class WebsiteUser(HttpUser):
    tasks = [UserBehavior]
    wait_time = between(5, 9)

在这个示例中，我们定义了一个UserBehavior类，它继承自TaskSet类，并在其中定义了一个index方法，用于发送GET请求到网站的根路径。

接下来，我们定义了一个WebsiteUser类，它继承自HttpUser类，并设置了tasks属性为[UserBehavior]，表示使用UserBehavior类中定义的行为进行性能测试。

最后，我们设置了wait_time属性为between(5, 9)，表示用户在发送两个请求之间的等待时间是在5到9秒之间随机选择的。

4. 运行测试

在编写测试脚本后，我们就可以使用Locust进行性能测试了。可以通过以下命令来启动Locust：

locust -f test_script.py

其中，test_script.py是我们编写的测试脚本。

启动Locust后，可以通过访问http://localhost:8089来打开Locust的Web界面。在这个界面上，我们可以设置并发用户数量以及每秒钟的用户增长数量，并开始测试。

5. 分布式测试

Locust还支持分布式测试，我们可以在多台机器上同时运行Locust实例，以模拟更多的用户并发。要进行分布式测试，我们需要先设置一个Master节点和若干个Worker节点。

以下是一个简单的示例代码，演示了如何设置一个Master节点和一个Worker节点：

from locust import HttpUser, TaskSet, task, between
from locust import events
from locust.runners import MasterRunner, WorkerRunner

class UserBehavior(TaskSet):
    @task
    def index(self):
        self.client.get("/")

class WebsiteUser(HttpUser):
    tasks = [UserBehavior]
    wait_time = between(5, 9)

master_runner = MasterRunner([WebsiteUser])
worker_runner = WorkerRunner()

@events.init.add_listener
def on_locust_init(environment, **_kwargs):
    if environment == master_runner.environment:
        worker_runner.start()

@events.quitting.add_listener
def on_locust_quitting(**_kwargs):
    worker_runner.quit()