Python Pillow 教程|极客教程

Python Pillow 教程

引言

Python是一种易读易写的编程语言，在数据处理和图像处理领域广受欢迎。Python提供了许多强大的库和模块，用于处理各种任务，其中之一就是图像处理。在Python中，Pillow是一个非常流行的图像处理库，它支持多种图像格式的读取和处理。本教程将详细介绍Pillow库的使用方法，帮助读者快速上手并掌握图像处理的基本技巧。

安装 Pillow

在开始之前，我们首先需要安装Pillow库。可以使用pip包管理器来安装Pillow，运行以下命令：

pip install pillow

如果安装成功，就可以开始使用Pillow库了。

图像的基本操作

Pillow库提供了许多基本的图像操作方法，如打开图像、保存图像、调整图像大小等。让我们逐一学习这些方法。

打开图像

要打开一张图像，可以使用Image.open()方法，并传入图像文件的路径作为参数。下面是一个示例：

from PIL import Image

# 打开图像
image = Image.open("image.jpg")

# 显示图像
image.show()

在上述示例中，我们使用Image.open()方法打开了一张名为”image.jpg”的图像，并使用image.show()方法显示了图像。

图像的属性

一旦图像被打开，我们可以获取图像的一些属性，如尺寸、格式、颜色通道等。下面是一些获取图像属性的示例：

# 获取图像尺寸
width, height = image.size
print("图像尺寸：", width, "x", height)

# 获取图像格式
image_format = image.format
print("图像格式：", image_format)

# 获取图像颜色模式
color_mode = image.mode
print("图像颜色模式：", color_mode)

运行上述代码，可以分别获取图像的尺寸、格式和颜色模式，并将它们打印出来。

调整图像大小

要调整图像的大小，可以使用Image.resize()方法。下面是一个调整图像大小的示例：

# 调整图像大小
resized_image = image.resize((width // 2, height // 2))

# 显示调整后的图像
resized_image.show()

在上述示例中，我们使用Image.resize()方法将图像的尺寸缩小了一半，并使用resized_image.show()方法显示了调整后的图像。

保存图像

要保存图像，可以使用Image.save()方法。下面是一个保存图像的示例：

# 保存图像
resized_image.save("resized_image.jpg")

在上述示例中，我们使用Image.save()方法将调整后的图像保存为”resized_image.jpg”。

图像的处理

Pillow库不仅提供了基本的图像操作方法，还支持丰富的图像处理功能，如裁剪、旋转、滤镜等。让我们逐一学习这些图像处理方法。

裁剪图像

要裁剪图像的一部分，可以使用Image.crop()方法。下面是一个裁剪图像的示例：

# 裁剪图像
left = 100
top = 100
right = 400
bottom = 400
cropped_image = image.crop((left, top, right, bottom))

# 显示裁剪后的图像
cropped_image.show()

在上述示例中，我们使用Image.crop()方法从图像中裁剪出一个区域，并使用cropped_image.show()方法显示了裁剪后的图像。

旋转图像

要旋转图像，可以使用Image.rotate()方法。下面是一个旋转图像的示例：

# 旋转图像
angle = 45
rotated_image = image.rotate(angle)

# 显示旋转后的图像
rotated_image.show()

在上述示例中，我们使用Image.rotate()方法将图像旋转了45度，并使用rotated_image.show()方法显示了旋转后的图像。

添加滤镜

Pillow库提供了多种滤镜效果，可以通过Image.filter()方法来应用滤镜。下面是一个添加滤镜的示例：

from PIL import ImageFilter

# 添加滤镜
filtered_image = image.filter(ImageFilter.BLUR)

# 显示添加滤镜后的图像
filtered_image.show()

在上述示例中，我们使用Image.filter()方法添加了一个模糊滤镜，并使用filtered_image.show()方法显示了添加滤镜后的图像。

结语

本教程介绍了Python Pillow库的基本用法和图像处理的基本技巧。通过学习本教程，读者可以快速上手Pillow库，并掌握图像处理的基本操作和常用技巧。

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