查看Python安装的库

一、引言

Python是一种功能强大的编程语言，拥有丰富的第三方库和模块，可以实现各种复杂的任务和功能。在我们日常的编程工作中，经常需要查看已安装的库，以便了解和管理我们的开发环境。本文将详细介绍几种方法来查看Python已安装的库。

二、使用pip命令

在Python中，我们可以使用pip命令来安装和管理第三方库。pip是Python的包管理器，可以方便地从Python Package Index（PyPI）下载和安装各种Python库。同时，pip还提供了一个命令来查看已安装的库。

要查看已安装的库，只需在命令行中运行以下命令：

pip list

运行上述命令后，将会显示当前Python环境中已安装的所有库的列表，包括库的名称和版本号。例如：

Package        Version
-------------- ---------
numpy          1.19.5
pandas         1.2.4
matplotlib     3.4.1
...

三、使用pkg_resources模块

除了使用pip命令外，我们还可以使用Python内置的pkg_resources模块来查看已安装的库。pkg_resources模块提供了一些函数来查询和管理Python包资源。

首先，我们需要在Python脚本中导入pkg_resources模块：

import pkg_resources

接下来，我们可以使用pkg_resources模块的working_set属性来获取已安装的包的列表：

installed_packages = pkg_resources.working_set

通过遍历这个列表，我们可以逐个打印出已安装的库的名称和版本号：

for package in installed_packages:
    print(package.key, package.version)

运行上述代码，将会输出类似以下的结果：

numpy 1.19.5
pandas 1.2.4
matplotlib 3.4.1
...

四、使用setuptools模块

setuptools是Python的一个库，提供了一些功能来管理Python包的安装和发布。同时，setuptools还提供了一个命令来查看已安装的库。

在命令行中运行以下命令：

python -m setuptools

运行上述命令后，将会显示当前Python环境中已安装的所有库的列表，包括库的名称和版本号。例如：

numpy 1.19.5
pandas 1.2.4
matplotlib 3.4.1
...

五、使用pipreqs工具

pipreqs是一个用于生成项目的依赖性文件（requirements.txt）的Python工具。可以通过运行以下命令来安装pipreqs：

pip install pipreqs

安装完成后，在命令行中切换到你的项目目录，并执行以下命令：

pipreqs . --print

上述命令将会遍历当前项目目录，并生成一个requirements.txt文件，其中包含了当前项目所依赖的所有库及其版本信息。通过查看该文件，我们可以获取已安装的库的信息。

六、总结

在本文中，我们介绍了四种方法来查看Python已安装的库：使用pip命令、使用pkg_resources模块、使用setuptools模块和使用pipreqs工具。这些方法各有其特点，可以根据个人需要选择最适合的方法来查看已安装的库。