极客教程Python3 虚拟环境管理工具
Python 是一种强大且流行的编程语言，但是在不同的项目中可能会使用不同的 Python 版本或者依赖库。为了解决这个问题，Python 提供了虚拟环境（virtual environment）的概念，可以让我们在同一台机器上或者不同的机器上，使用不同的 Python 环境，而不会相互干扰。本文将详细介绍 Python3 自带的虚拟环境管理工具 venv 的使用方法。
什么是虚拟环境？
虚拟环境是一个独立的 Python 运行环境，会为每个项目安装独立的 Python 解释器和依赖库。当你在项目中安装或者更新某个依赖库时，不会影响其他项目，从而避免了版本冲突和依赖关系混乱的问题。
使用 venv 创建虚拟环境
在 Python3 中，venv 是官方推荐的虚拟环境管理工具，可以通过以下命令创建一个新的虚拟环境：
python3 -m venv myenv
这条命令会在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境。你也可以将 myenv 替换为其他任意名称。
激活虚拟环境
虚拟环境创建完成后，需要激活虚拟环境才能使用其中的 Python 解释器和依赖库。激活虚拟环境的命令取决于操作系统：
- 在 MacOS 和 Linux 上：
source myenv/bin/activate
- 在 Windows 上：
myenv\Scripts\activate
激活成功后，终端的命令行提示符会变成 (myenv)，表示当前处于 myenv 虚拟环境中。
安装依赖库
在虚拟环境激活状态下，我们可以使用 pip 命令安装依赖库。比如安装 numpy 库：
pip install numpy
退出虚拟环境
当你完成当前项目开发或者需要切换到其他环境时，可以使用 deactivate 命令退出虚拟环境：
deactivate
这样就可以退出虚拟环境，返回到系统默认的 Python 环境。
示例演示
让我们通过一个简单的示例来演示如何使用 venv 创建虚拟环境并安装依赖库。假设我们要创建一个名为 myproject 的项目，并安装 requests 库。
- 创建虚拟环境：
python3 -m venv myproject
- 激活虚拟环境：
source myproject/bin/activate
- 安装
requests库：
pip install requests
- 编写 Python 脚本
main.py：
import requests
response = requests.get('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1')
print(response.json())
- 运行脚本：
python main.py
以上就是使用 venv 创建虚拟环境的整个过程。通过虚拟环境管理工具，我们可以轻松地管理不同项目的依赖关系，避免版本冲突和混乱。
总结
虚拟环境是 Python 开发中非常重要的环境管理工具，在项目开发过程中能够很好地隔离不同项目的依赖关系。Python3 自带的虚拟环境管理工具 venv 简单易用，强烈建议在项目开发中使用虚拟环境来进行环境隔离和管理。