极客教程Python legend用法
在Matplotlib中，图例（legend）是用来区分不同数据系列的标识，通常显示在图表的某个位置。图例能够帮助观众更好地理解图表中展示的数据。在本文中，我们将详细介绍Python中Matplotlib库中的图例用法。
创建简单的图例
首先，我们来创建一个简单的折线图，并添加图例。在下面的示例中，我们生成了两组数据，分别表示两条折线的数据。然后使用legend方法添加图例，并指定图例的位置。
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [1, 3, 5, 7, 9]
plt.plot(x, y1, label='Line 1')
plt.plot(x, y2, label='Line 2')
plt.legend(loc='upper left')
plt.show()
运行以上代码，我们会得到一个简单的包含图例的折线图。
设置图例位置
在上面的示例中，我们使用了loc='upper left'来指定图例的位置在左上角。Matplotlib提供了多种图例位置选项，常用的包括：
- ‘upper left’
- ‘upper right’
- ‘lower left’
- ‘lower right’
- ‘center’
- ‘best’（自动选择最合适的位置）
除了使用字符串指定位置外，还可以使用bbox_to_anchor参数指定相对于图表的位置。示例如下：
plt.legend(loc='upper left', bbox_to_anchor=(0.5, 0.5))
这将把图例放置在图表的中心。
自定义图例标签
有时候，我们希望自定义图例标签的样式，比如修改颜色、字体大小等。我们可以通过label参数设置图例的文本，通过color参数设置颜色，通过fontsize参数设置字体大小。
plt.plot(x, y1, label='Line 1', color='red')
plt.plot(x, y2, label='Line 2', color='blue')
plt.legend(loc='upper left', fontsize=12)
隐藏图例
如果我们不希望显示图例，只需在plot函数中不加入label参数，或者在legend函数中传入None。
plt.plot(x, y1, color='red')
plt.plot(x, y2, color='blue')
plt.legend(None)
设置图例标题
有时候，我们可能需要给整个图例添加一个标题，可以使用title参数。
plt.plot(x, y1, label='Line 1')
plt.plot(x, y2, label='Line 2')
plt.legend(title="Legend Title")
设置图例样式
除了上述提到的参数外，Matplotlib还提供了更多的图例样式选项，比如设置图例的边框颜色、背景颜色、边框宽度等。我们可以通过传入edgecolor、facecolor、linewidth参数来设置图例的样式。
plt.plot(x, y1, label='Line 1')
plt.plot(x, y2, label='Line 2')
plt.legend(edgecolor='black', facecolor='lightgray', linewidth=1)
水平或垂直布局
默认情况下，图例是水平排列的，在添加图例时我们可以通过传入orientation参数设置为垂直布局。
plt.plot(x, y1, label='Line 1')
plt.plot(x, y2, label='Line 2')
plt.legend(orientation='vertical')
结论
通过本文的介绍，我们了解了Python中Matplotlib库中图例的基本用法，包括创建简单的图例、设置图例位置、自定义图例标签、隐藏图例、设置图例标题、设置图例样式、水平或垂直布局等。使用图例可以让我们更好地展示图表中的数据，提高图表的可读性和美观性。在实际项目中，根据需要合理使用图例功能，可以使我们的数据可视化工作更加出色。