Python画多条折线图|极客教程

Python画多条折线图

1. 引言

在数据可视化中，折线图是一种常用的图表类型。它可以直观地展示随着变量变化而变化的趋势，比如时间序列数据或不同变量之间的比较。

Python作为一门功能强大的编程语言，提供了许多用于数据可视化的库，如Matplotlib、Seaborn等。本文将介绍如何使用Matplotlib库来绘制多条折线图，以展示不同变量的变化趋势。

2. 准备数据

在绘制折线图前，首先需要准备数据。假设我们有一组数据，分别表示三个城市每天的气温变化情况。数据如下：

日期          城市A    城市B    城市C
2021-01-01    10      12      14
2021-01-02    11      13      15
2021-01-03    12      14      16
2021-01-04    13      15      17
2021-01-05    14      16      18
2021-01-06    15      17      19

我们将数据存储在一个二维列表中，每一行表示一天的数据，其中第一列为日期，后面三列分别为城市A、城市B和城市C的气温。

3. 导入必要的库

在绘制折线图前，我们需要先导入必要的库。

import matplotlib.pyplot as plt

4. 绘制折线图

首先，我们需要使用Matplotlib库创建一个画布对象，并指定figure的大小。

plt.figure(figsize=(10, 6))

接下来，我们需要将日期作为横轴，城市的气温作为纵轴。我们可以使用plt.plot()函数来绘制折线图，并设置折线的样式。

dates = ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-04', '2021-01-05', '2021-01-06']
temp_cityA = [10, 11, 12, 13, 14, 15]
temp_cityB = [12, 13, 14, 15, 16, 17]
temp_cityC = [14, 15, 16, 17, 18, 19]

plt.plot(dates, temp_cityA, label='城市A', marker='o')
plt.plot(dates, temp_cityB, label='城市B', marker='s')
plt.plot(dates, temp_cityC, label='城市C', marker='^')

plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('气温')
plt.title('三个城市的气温变化')
plt.legend()

plt.show()