Python logging输出到文件|极客教程

Python logging输出到文件

在Python中，logging是一个十分常用的日志记录模块，它提供了一种灵活的方式来记录程序运行时的信息。logging模块可以帮助我们更好地跟踪程序的行为，查找问题，并且方便地记录程序的运行状态。

在开发过程中，通常我们会将日志信息输出到控制台来进行查看。然而，有些时候我们可能需要将日志信息保存到文件中，以便后续分析或查看。下面将介绍如何使用Python logging模块将日志信息输出到文件中。

1. 创建日志记录器

首先，我们需要创建一个日志记录器，设置日志记录级别等参数。在Python中，我们可以通过logging.getLogger()方法来创建一个日志记录器，代码如下：

import logging

# 创建日志记录器
logger = logging.getLogger('my_logger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)

在上面的代码中，我们创建了一个名为’my_logger’的日志记录器，并设置了日志记录级别为DEBUG，表示所有级别的日志信息都将被记录。

2. 创建文件处理器

接下来，我们需要创建一个文件处理器，用来将日志信息输出到文件中。可以使用logging.FileHandler类来创建文件处理器，代码如下：

file_handler = logging.FileHandler('my_log.txt')
file_handler.setLevel(logging.DEBUG)

在上面的代码中，我们创建了一个名为’my_log.txt’的文件处理器，并将日志记录级别设置为DEBUG。这样所有级别的日志信息都会被输出到文件中。

3. 设置日志格式

为了让日志信息更加清晰易读，我们通常会设置一个格式化的输出。可以使用logging.Formatter类来设置日志格式，代码如下：

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
file_handler.setFormatter(formatter)

在上面的代码中，我们创建了一个格式化字符串，包含了时间、日志记录器名称、日志级别和日志信息。然后将此格式化字符串应用到文件处理器中。

4. 将文件处理器添加到日志记录器中

最后，我们将文件处理器添加到日志记录器中，并开始记录日志信息。代码如下：

logger.addHandler(file_handler)

logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
logger.critical('This is a critical message')

在上面的代码中，我们将文件处理器添加到日志记录器中，然后通过调用logger.debug()、logger.info()、logger.warning()、logger.error()和logger.critical()方法分别记录了不同级别的日志信息。

5. 完整示例代码

下面是一个完整的示例代码，演示了如何使用Python logging模块将日志信息输出到文件中：

import logging

# 创建日志记录器
logger = logging.getLogger('my_logger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建文件处理器
file_handler = logging.FileHandler('my_log.txt')
file_handler.setLevel(logging.DEBUG)

# 设置日志格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
file_handler.setFormatter(formatter)

# 将文件处理器添加到日志记录器中
logger.addHandler(file_handler)

# 记录日志信息
logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
logger.critical('This is a critical message')