Python 中位数|极客教程

Python 中位数

中位数是一组数据中间位置的值，也就是将数据按大小排序后，处于中间位置的数值。在Python中，可以通过一些简单的方法来找到一组数据的中位数。在本文中，将详细介绍如何使用Python来计算中位数，并给出一些示例代码和计算结果。

1. 使用sorted()函数排序数据

首先，要计算一组数据的中位数，首先需要将数据按从小到大的顺序进行排序。在Python中，可以使用sorted()函数来实现对数据的排序。

下面是一个示例代码，演示如何使用sorted()函数对数据进行排序：

data = [7, 3, 2, 8, 4, 1, 5, 6]

sorted_data = sorted(data)
print(sorted_data)

运行上述代码，输出为：

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

2. 计算中位数

一旦数据被排序后，就可以轻松地找到数据的中位数。如果数据的数量是奇数，中位数就是处于中间位置的值；如果数据的数量是偶数，中位数就是中间两个值的平均值。

下面是一个示例代码，演示如何计算一组数据的中位数：

def median(data):
    sorted_data = sorted(data)
    n = len(sorted_data)
    if n % 2 == 1:
        return sorted_data[n // 2]
    else:
        return (sorted_data[n // 2 - 1] + sorted_data[n // 2]) / 2

data1 = [1, 2, 3, 4, 5]
data2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

print(median(data1))
print(median(data2))

运行上述代码，输出为：

3
3.5

3. 使用statistics模块计算中位数

除了手动计算中位数外，Python还提供了statistics模块，其中包含了一些用于统计计算的函数，包括计算中位数的函数median()。

下面是一个示例代码，演示如何使用statistics模块的median()函数计算中位数：

import statistics

data = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5]

print(statistics.median(data))

运行上述代码，输出为：

结论

在Python中，计算一组数据的中位数可以通过排序数据后找到中间位置的值来实现。除了手动计算外，还可以使用statistics模块提供的函数来方便地计算中位数。通过本文的介绍，相信读者对Python中如何计算中位数有了更深入的理解。

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