Python 代码输入完了怎么运行

引言

Python 是一种简单易学的编程语言，它在许多领域中得到广泛应用。对于刚接触 Python 的人来说，了解如何运行 Python 代码是非常重要的。本文将详细介绍在不同环境中运行 Python 代码的方法，包括交互式解释器、命令行、集成开发环境（IDE）和 Jupyter Notebook。

交互式解释器

Python 提供了一个交互式解释器，可以在终端中直接输入和执行 Python 代码。下面是运行 Python 代码的步骤：

1. 打开终端（Terminal）或命令提示符（Command Prompt）。

2. 输入 python 或 python3 命令，启动 Python 解释器。

3. 在提示符 >>> 后输入 Python 代码，按下回车键执行。例如，输入 print("Hello, World!") 后按下回车键，屏幕上将显示 “Hello, World!”。

4. 继续输入和执行更多的代码。

下面是一个交互式解释器中运行 Python 代码的示例：

$ python
Python 3.8.2 (default, Feb 26 2021, 02:56:37)
[GCC 9.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> print("Hello, World!")
Hello, World!
>>> x = 5
>>> print(x * 2)
10

要退出 Python 解释器，可以输入 exit() 或按下 Ctrl+D（Unix 和 Mac）/ Ctrl+Z（Windows）。

命令行

在命令行中，可以通过将 Python 代码保存到一个文件中，并使用 python 或 python3 命令来运行该文件。下面是运行 Python 代码的步骤：

1. 打开文本编辑器，编写 Python 代码。例如，创建一个名为 hello.py 的文件，并将以下代码保存到文件中：

print("Hello, World!")

2. 打开终端或命令提示符。

3. 导航到包含 Python 文件的目录。

4. 运行 python hello.py 命令，执行 Python 文件。屏幕上将显示 “Hello, World!”。

$ python hello.py
Hello, World!

命令行中的 Python 文件还可以接受命令行参数。例如，可以通过 sys.argv 来读取命令行传递的参数。下面是一个接受命令行参数的示例：

import sys

name = sys.argv[1]
print("Hello, " + name + "!")

假设将上述代码保存为 greet.py，在命令行中运行 python greet.py Alice 将输出 “Hello, Alice!”。

集成开发环境（IDE）

集成开发环境（IDE）是专为开发和调试代码的工具。Python 有许多流行的 IDE，包括 PyCharm、Spyder、Jupyter Lab 等。这些 IDE 提供了代码编辑器、调试器、自动补全等功能，使得编写和运行 Python 代码更加方便。

下面以 PyCharm 为例，介绍如何在 IDE 中运行 Python 代码：

1. 打开 PyCharm，创建一个新的 Python 项目。

2. 在代码编辑器中编写 Python 代码。

3. 点击运行按钮（一般为绿色的三角形），或使用快捷键 Shift+F10，运行代码。

4. IDE 将在输出窗口中显示代码的结果。

使用不同的 IDE，步骤可能会有所不同，但一般来说类似于上述流程。

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook 是一种交互式计算环境，可以在浏览器中编写和运行代码，并将代码、文本和图表组合在一个文档中。Jupyter Notebook 以笔记本的形式组织代码，因此非常适合用于数据分析、实验和数据可视化等任务。

下面是如何运行 Python 代码的步骤：

1. 打开 Jupyter Notebook。

2. 在浏览器中，创建一个新的笔记本。

3. 在代码单元格中输入 Python 代码。

4. 按下 Shift+Enter 键，执行代码单元格。代码的结果将显示在下方。

5. 可以继续在后续的单元格中编写和运行代码。

使用 Jupyter Notebook 运行 Python 代码示例：

print("Hello, World!")
x = 5
print(x * 2)

输出结果：

Hello, World!
10

要停止代码的执行，可以点击工具栏上的停止按钮或按下 I+I（两次按下 i 键）。

结论

无论是在交互式解释器、命令行、集成开发环境还是 Jupyter Notebook 中，你都可以轻松运行 Python 代码。通过这些不同的环境，你可以根据自己的需求选择最适合的方式来编写和运行 Python 代码。