Python 保存json

Python 保存json

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1. 介绍

JSON(JavaScript Object Notation)是一种常用的数据交换格式,其基于文本,易于阅读和编写,而且能够快速地在各种语言之间进行解析和生成。在Python中,我们可以使用内置的json模块来处理JSON数据。本文将详细介绍如何使用Python保存JSON数据。

2. json模块简介

Python中的json模块提供了处理JSON数据的方法,包括解析JSON数据、生成JSON数据以及将Python对象与JSON数据之间的相互转换。json模块的一些重要的函数和方法如下:

  • json.loads(json_str):将JSON字符串解析为Python对象。
  • json.dumps(python_obj):将Python对象转换为JSON字符串。
  • json.load(file):从JSON文件中加载数据并解析为Python对象。
  • json.dump(python_obj, file):将Python对象转换为JSON格式并写入JSON文件。

下面将具体介绍如何使用这些函数和方法来保存JSON数据。

3. 将Python对象保存为JSON文件

首先,我们需要将Python对象转换为JSON格式,然后将其保存到文件中。例如,我们有一个包含多个学生信息的字典,我们希望将其保存为JSON文件。

import json

students = [
    {
        "name": "John",
        "age": 20,
        "major": "Computer Science"
    },
    {
        "name": "Alice",
        "age": 22,
        "major": "Mathematics"
    }
]

# 将Python对象转换为JSON字符串
json_str = json.dumps(students)

# 将JSON字符串写入文件
with open('students.json', 'w') as f:
    f.write(json_str)
Python

以上代码首先使用json.dumps()函数将students列表转换为JSON格式的字符串。然后,我们使用文件写入的方式将JSON字符串保存到名为students.json的文件中。

4. 从JSON文件中加载数据

接下来,我们将演示如何从JSON文件中加载数据并解析为Python对象。我们将使用json.load()函数来加载JSON文件。

import json

# 从JSON文件中加载数据
with open('students.json', 'r') as f:
    json_str = f.read()

# 将JSON字符串解析为Python对象
students = json.loads(json_str)

# 遍历学生信息
for student in students:
    print(f"Name: {student['name']}")
    print(f"Age: {student['age']}")
    print(f"Major: {student['major']}")
    print()
Python

以上代码首先使用open()函数打开students.json文件,并读取文件中的JSON字符串。然后,使用json.loads()函数将JSON字符串解析为Python对象。最后,我们遍历students列表,打印每个学生的姓名、年龄和专业。

5. 结论

本文详细介绍了如何使用Python保存JSON数据。我们学习了如何将Python对象转换为JSON格式并保存到文件中,以及如何从JSON文件加载数据并解析为Python对象。使用json模块可以轻松地处理JSON数据,方便地在Python程序中进行数据交换和存储。

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