Python json格式化输出|极客教程

Python json格式化输出

在Python中，我们经常需要处理JSON数据，例如从API获取数据、日志记录、配置文件等。而json模块是Python中用于处理JSON数据的标准库。本文将详细介绍如何使用json模块将Python数据结构转换为JSON格式，并对其进行美化输出。

导入json模块

首先，我们需要导入json模块：

import json

将Python数据结构转换为JSON格式

在Python中，我们可以将Python数据结构（字典、列表、字符串等）转换为JSON格式。json模块提供了两个主要的函数来实现这一目的：json.dumps()和json.dump()。

使用`json.dumps()`

json.dumps()函数用于将Python数据结构转换为JSON格式的字符串：

data = {
    "name": "Alice",
    "age": 25,
    "city": "New York"
}

json_str = json.dumps(data)
print(json_str)

运行上述代码，输出为：

{"name": "Alice", "age": 25, "city": "New York"}

使用`json.dump()`

json.dump()函数用于将Python数据结构转换为JSON格式并写入文件：

data = {
    "name": "Bob",
    "age": 30,
    "city": "Los Angeles"
}

with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

运行上述代码后，将在当前目录下生成一个名为data.json的文件，其内容为：

{"name": "Bob", "age": 30, "city": "Los Angeles"}

使用`indent`参数进行格式化输出

默认情况下，json.dumps()和json.dump()输出的JSON字符串是压缩的形式。如果我们想要对JSON字符串进行美化，即格式化输出，可以使用indent参数。

data = {
    "name": "Charlie",
    "age": 35,
    "city": "Chicago"
}

json_str = json.dumps(data, indent=4)
print(json_str)

运行上述代码，输出为：

{
    "name": "Charlie",
    "age": 35,
    "city": "Chicago"
}

使用`sort_keys`参数进行键的排序输出

另外，我们还可以使用sort_keys参数对JSON字符串中的键进行排序输出：

data = {
    "city": "Denver",
    "age": 40,
    "name": "David"
}

json_str = json.dumps(data, indent=4, sort_keys=True)
print(json_str)

运行上述代码，输出为：

{
    "age": 40,
    "city": "Denver",
    "name": "David"
}

总结

通过本文的介绍，我们学习了如何使用json模块将Python数据结构转换为JSON格式，并对其进行美化输出。我们可以根据需求使用indent参数进行格式化输出，以及使用sort_keys参数对键进行排序输出。在实际开发中，灵活运用json模块可以帮助我们更好地处理和管理JSON数据。

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