Python中的json取值|极客教程

Python中的json取值

在Python中，我们经常需要处理json格式的数据。json（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，也便于机器解析和生成。在Python中，可以使用内置的json模块来处理json数据，实现数据的序列化和反序列化。

本文将详细介绍如何在Python中使用json模块来取值，包括json数据的加载、解析、取值等操作。

1. 加载json数据

在Python中，我们可以使用json模块中的loads()函数来加载json数据。loads()函数接受一个json格式的字符串作为参数，将其转换为Python数据类型（字典、列表等）。

import json

# 定义一个json格式的字符串
json_str = '{"name": "Alice", "age": 25, "city": "New York"}'

# 加载json数据
data = json.loads(json_str)
print(data)

运行结果：

{'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'}

2. 取值

加载完json数据后，我们就可以通过键来取出对应的值。如果json数据是一个字典格式的数据，可以直接通过键来取值；如果是一个列表格式的数据，可以通过索引来取值。

2.1 取字典值

# json数据
data = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'}

# 取值
name = data['name']
age = data['age']
city = data['city']

print(name, age, city)

运行结果：

Alice 25 New York

2.2 取列表值

# json数据
data = ['Alice', 25, 'New York']

# 取值
name = data[0]
age = data[1]
city = data[2]

print(name, age, city)

运行结果：

Alice 25 New York

3. 嵌套结构

json数据常常是多层嵌套的结构，我们可以通过多次取值来获取最终的目标值。

# json数据
data = {
    'name': 'Alice',
    'age': 25,
    'address': {
        'city': 'New York',
        'street': '123 Main St'
    }
}

我们可以分步取值：

# 取值
name = data['name']
age = data['age']
city = data['address']['city']
street = data['address']['street']

print(name, age, city, street)

运行结果：

Alice 25 New York 123 Main St

4. 异常处理

在实际应用中，json数据可能会存在格式错误或者键不存在等情况，我们可以通过捕获异常来处理这些情况。

# json数据
data = '{"name": "Alice", "age": 25, "city": "New York"}'

try:
    # 加载json数据
    data = json.loads(data)

    # 取值
    name = data['name']
    age = data['age']
    city = data['city']

    print(name, age, city)
except KeyError as e:
    print('KeyError:', e)
except json.JSONDecodeError as e:
    print('JSONDecodeError:', e)