极客教程Python打印日志
概述
在软件开发过程中，日志是一项非常重要的功能。它能够记录程序运行时的各种信息，如错误、警告、调试信息等。在Python中，我们可以使用内置的logging模块来实现日志功能。本文将详细介绍logging模块的使用方法，包括创建日志记录器、设置日志级别、输出日志到控制台和文件等。
1. 创建日志记录器
首先，我们需要创建一个日志记录器对象。通过logging.getLogger()方法可以获得一个默认的日志记录器，通常我们会给它指定一个名称作为参数。
import logging
logger = logging.getLogger("my_logger")
2. 设置日志级别
日志级别决定了哪些级别的日志会被记录。logging模块提供了以下几个常用的日志级别：
DEBUG：最详细的日志级别，用于调试和追踪程序执行过程中的变量值。INFO：用于输出程序运行中的一般信息，如操作成功提示等。WARNING：用于输出一些不影响程序正常运行的警告信息。ERROR：用于输出程序中的错误信息。CRITICAL：最高级别的日志级别，用于输出严重错误信息。
我们可以通过调用logger.setLevel()方法来设置日志记录器的级别。
logger.setLevel(logging.DEBUG)
3. 输出日志到控制台
通过logging模块，我们可以将日志输出到控制台。以下是输出不同级别日志的示例代码：
logger.debug("This is a debug message")
logger.info("This is an info message")
logger.warning("This is a warning message")
logger.error("This is an error message")
logger.critical("This is a critical message")
运行上述代码，我们可以在控制台上看到日志输出的结果。
This is a debug message
This is an info message
This is a warning message
This is an error message
This is a critical message
4. 输出日志到文件
除了输出到控制台，我们还可以将日志输出到文件中。通过logging.FileHandler()方法可以创建一个文件处理器，指定日志文件的名称和输出方式。
file_handler = logging.FileHandler("mylog.log")
file_handler.setLevel(logging.ERROR)
logger.addHandler(file_handler)
上述代码将日志级别设置为ERROR级别，并将日志输出到名为mylog.log的文件中。
当我们使用logger.error()或logger.critical()输出日志时，会将该日志同时输出到控制台和文件中。
logger.error("This is an error message")
# 输出结果：
# This is an error message
在指定的日志文件mylog.log中，我们也可以看到相应的日志信息。
This is an error message
5. 格式化输出日志
logging模块默认的日志输出格式为%(levelname)s - %(message)s，即输出日志级别和日志消息。如果我们想定制输出的日志格式，可以使用logging.Formatter()方法，并通过logger.setFormatter()方法将其应用于日志记录器。
下面是一个示例代码，它将日志的格式设置为%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s，输出了日志的时间、名称、级别和消息。
formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s")
file_handler.setFormatter(formatter)
输出如下：
2021-12-31 14:30:00,123 - my_logger - ERROR - This is an error message
6. 按文件大小切割日志
在实际应用中，日志文件可能会变得非常庞大，为了避免过大的日志文件，我们可以定期切割日志。logging.handlers模块提供了一些实用的日志处理器，其中RotatingFileHandler是一个常用的处理器。
以下是一个示例代码，它创建了一个切割日志文件的处理器，并设置了一个文件大小上限为10MB和最多保留5个备份文件。
rotating_handler = logging.handlers.RotatingFileHandler("mylog.log", maxBytes=10*1024*1024, backupCount=5)
使用RotatingFileHandler处理器后，当日志文件超过指定大小时，它会自动生成一个新的文件，并将文件名后缀依次加1，同时保持备份文件的数量不超过指定数量。
7. 性能考虑
在编写大量的日志记录代码时，我们需要考虑性能问题。由于日志输出通常是一个相对耗时的操作，过多的日志记录可能会对程序的性能产生不利影响。
为了减少日志输出对性能的影响，我们可以使用条件判断来避免无用的日志输出。例如，我们可以使用以下代码来判断是否为调试模式，并选择是否输出调试日志。
if debug_mode:
logger.debug("This is a debug message")
另外，通过设置适当的日志级别，我们也可以控制哪些级别的日志会被记录，从而减少不必要的日志输出。
8. 总结
日志是软件开发中一个非常重要的功能，通过记录各种信息，帮助我们分析和解决问题。在Python中，我们可以使用logging模块实现日志功能。本文介绍了logging模块的基本用法，包括创建日志记录器、设置日志级别、输出日志到控制台和文件等。同时，还介绍了如何按文件大小切割日志、定制日志格式以及性能优化的建议。