Python中的图片处理|极客教程

Python中的图片处理

在Python中，我们经常需要处理图片，无论是进行简单的图片查看、剪裁，还是进行复杂的图像识别、处理等操作。Python中有许多强大的库可以帮助我们完成这些任务，其中最常用的就是Pillow库。

Pillow库的安装与导入

Pillow是Python Imaging Library (PIL)的一个分支，它提供了大量的图片处理功能，包括打开、保存、调整大小、滤波等。要使用Pillow库，首先需要安装库，可以使用pip安装：

pip install Pillow

安装完成后，我们可以通过以下方式导入Pillow库：

from PIL import Image

打开图片

要打开一张图片，可以使用Image.open()方法。在打开图片之前，首先需要将图片路径传递给该方法。例如，我们有一张名为”example.jpg”的图片，想要打开它：

image = Image.open('example.jpg')

获取图片信息

一旦打开了一张图片，我们可以通过一些方法获取图片的基本信息，如大小、格式等。例如，要获取图片的宽度和高度：

width, height = image.size
print(f'图片宽度：{width}，图片高度：{height}')

要获取图片的格式：

format = image.format
print(f'图片格式：{format}')

显示图片

如果我们想要在Python中显示一张图片，可以使用Image.show()方法。这将在系统默认的图片查看器中显示图片。例如，显示之前打开的图片：

image.show()

保存图片

如果我们对图片进行了处理，并且想要保存处理后的图片，可以使用Image.save()方法。需要传递一个保存路径以及保存格式。例如，将处理后的图片保存为”output.jpg”：

image.save('output.jpg')

图片操作

除了上述基本操作之外，Pillow库还提供了各种图片操作方法，如调整大小、滤波、裁剪等。以下是一些常用的图片操作示例：

调整大小

要调整图片的大小，可以使用Image.resize()方法。以下示例将图片调整为宽度为200像素，高度等比例缩放：

resized_image = image.resize((200, int(200 * height / width)))
resized_image.show()

图片滤波

要对图片进行滤波处理，可以使用Image.filter()方法。以下示例使用模糊滤波：

blurred_image = image.filter(ImageFilter.BLUR)
blurred_image.show()

图片裁剪

要对图片进行裁剪，可以使用Image.crop()方法。以下示例将图片裁剪为正中间一部分：

left = (width - 100) / 2
top = (height - 100) / 2
right = (width + 100) / 2
bottom = (height + 100) / 2

cropped_image = image.crop((left, top, right, bottom))
cropped_image.show()

总结

本文介绍了如何在Python中使用Pillow库进行图片处理。我们学习了如何打开、显示、保存图片，以及一些常用的图片操作方法。通过使用Pillow库，我们可以方便地对图片进行各种处理操作，实现图像处理的需求。

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