Python遍历JSON数组|极客教程

Python遍历JSON数组

在Python中，JSON（JavaScript Object Notation）是一种常用的数据格式，用于在网络传输和数据存储中序列化和反序列化数据。JSON数据可以表示复杂的数据结构，包括数组、对象和嵌套数据。

在本文中，我们将介绍如何使用Python遍历JSON数组。我们将演示如何从JSON数组中提取数据，并展示如何使用不同的方法进行遍历。

什么是JSON数组

JSON数组是一种包含一组值的数据结构，这些值可以是字符串、数字、布尔值、数组或对象。JSON数组使用方括号[]来表示，其中各个值之间使用逗号分隔。

以下是一个简单的JSON数组示例：

["apple", "banana", "cherry", "date"]

在本示例中，JSON数组包含了四个字符串值，分别是”apple”、”banana”、”cherry”和”date”。

从JSON数组中提取数据

在Python中，可以使用json模块来处理JSON数据。我们首先需要将JSON数据加载成Python中的数据结构，通常是list或dict，然后可以使用索引或循环来遍历JSON数组。

下面是一个示例JSON数组：

[
    {"name": "Alice", "age": 25},
    {"name": "Bob", "age": 30},
    {"name": "Charlie", "age": 35}
]

我们可以将上述JSON数组加载为Python中的list对象，并遍历其中的元素：

import json

# 示例JSON数组
json_array = '[{"name": "Alice", "age": 25}, {"name": "Bob", "age": 30}, {"name": "Charlie", "age": 35}]'

# 将JSON数组加载为Python对象
data = json.loads(json_array)

# 遍历JSON数组
for item in data:
    print(item["name"], item["age"])

运行以上代码，将得到如下输出：

Alice 25
Bob 30
Charlie 35

遍历JSON数组的不同方法

除了使用基本的循环遍历之外，还可以使用不同的方法来遍历JSON数组，例如列表推导式、map函数和递归等。

列表推导式

列表推导式是一种简洁的语法，用于快速构建列表。我们可以使用列表推导式来遍历JSON数组，并生成一个新的列表。

以下是一个示例，将JSON数组中所有人的名字提取出来：

import json

# 示例JSON数组
json_array = '[{"name": "Alice", "age": 25}, {"name": "Bob", "age": 30}, {"name": "Charlie", "age": 35}]'

# 将JSON数组加载为Python对象
data = json.loads(json_array)

# 使用列表推导式提取名字
names = [item["name"] for item in data]
print(names)

运行以上代码，将得到如下输出：

['Alice', 'Bob', 'Charlie']

map函数

map函数用于对可迭代对象中的每个元素应用函数。我们可以使用map函数来遍历JSON数组，并对每个元素执行指定的函数。

以下是一个示例，将JSON数组中所有人的年龄加上5：

import json

# 示例JSON数组
json_array = '[{"name": "Alice", "age": 25}, {"name": "Bob", "age": 30}, {"name": "Charlie", "age": 35}]'

# 将JSON数组加载为Python对象
data = json.loads(json_array)

# 使用map函数将年龄加上5
ages = list(map(lambda item: item["age"] + 5, data))
print(ages)

运行以上代码，将得到如下输出：

[30, 35, 40]

递归

递归是一种常用的遍历方法，特别适合处理嵌套结构的数据。我们可以编写一个递归函数，用于遍历JSON数组中的所有元素。

以下是一个示例，展示如何使用递归遍历嵌套的JSON数组：

import json

# 示例嵌套JSON数组
nested_json_array = '[{"name": "Alice", "children": [{"name": "Bob", "age": 3}, {"name": "Charlie", "age": 5}]}, {"name": "David", "children": [{"name": "Eve", "age": 4}]}]'

# 将JSON数组加载为Python对象
data = json.loads(nested_json_array)

# 定义递归函数
def traverse_json_array(data):
    for item in data:
        print(item["name"])
        if "children" in item:
            traverse_json_array(item["children"])

# 遍历JSON数组
traverse_json_array(data)

运行以上代码，将得到如下输出：