Python Python中的“hashable”是什么意思

在本文中，我们将介绍Python中的“hashable”这个概念。要理解“hashable”的含义，我们首先需要了解哈希函数和哈希表的概念。

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哈希函数和哈希表

哈希函数是将任意输入映射到固定大小的输出的函数。在Python中，哈希函数通常是用来将对象转换成一个唯一的哈希值（hash value）。哈希表是一个用于存储键值对的数据结构，它利用了哈希函数的特性来快速查找元素。

在Python中，哈希函数通过内置的hash()函数实现。每个对象在Python中都有一个对应的哈希值，这个哈希值在对象的生命周期内是不变的。哈希值是通过哈希函数根据对象的内部状态计算得出的。

可哈希（hashable）的对象

在Python中，可哈希（hashable）的对象是指那些具有哈希值且在比较上是不可变的对象。也就是说，如果一个对象是可哈希的，那么它在其生命周期内的哈希值是不变的，并且它不能被修改。

以下是一些Python中常见的可哈希对象的示例：
– 整数（int）
– 浮点数（float）
– 字符串（str）
– 元组（tuple）
– 布尔值（bool）

示例代码：

# 整数
num = 123
print(hash(num))

# 字符串
name = "Alice"
print(hash(name))

# 元组
person = ("Alice", 25)
print(hash(person))

不可哈希（unhashable）的对象

与可哈希（hashable）对象相对应的是不可哈希（unhashable）对象。不可哈希的对象是指那些没有哈希值或者在比较上是可变的对象。

以下是一些Python中常见的不可哈希对象的示例：
– 列表（list）
– 字典（dict）
– 集合（set）

示例代码：

# 列表
numbers = [1, 2, 3]
print(hash(numbers))  # TypeError: unhashable type: 'list'

# 字典
person = {"name": "Alice", "age": 25}
print(hash(person))  # TypeError: unhashable type: 'dict'

# 集合
fruits = {"apple", "banana", "orange"}
print(hash(fruits))  # TypeError: unhashable type: 'set'

由于列表、字典和集合等对象在比较上是可变的，它们的哈希值也会随着其内部状态的改变而改变，因此它们是不可哈希的。

关于可哈希性的注意事项

在使用哈希函数时，我们需要注意一些事项：
– 可哈希（hashable）对象可以作为字典的键或集合的元素，因为这些数据结构需要根据键的哈希值来进行查找或去重。
– 不可哈希（unhashable）对象不能作为字典的键或集合的元素。如果尝试将不可哈希的对象作为字典的键或集合的元素，将会引发TypeError异常。

以下是一些使用可哈希和不可哈希对象的示例：

# 可哈希对象作为字典的键
scores = {"Alice": 90, "Bob": 85, "Charlie": 95}
print(scores["Alice"])

# 可哈希对象作为集合的元素
fruits = {"apple", "banana", "orange"}
print("apple" in fruits)

# 不可哈希对象作为字典的键（引发异常）
person = {"name": "Alice", "age": 25}
scores[person] = 90  # TypeError: unhashable type: 'dict'

# 不可哈希对象作为集合的元素（引发异常）
friends = [{"name": "Alice", "age": 25}, {"name": "Bob", "age": 30}]
fruits.add(friends)  # TypeError: unhashable type: 'list'