Python判断是不是NaN|极客教程

Python判断是不是NaN

一、NaN的概念和特点

NaN（Not a Number）是一种特殊的浮点数，表示一个非数值的数字。在Python中，NaN用于表示无效或未定义的数值，通常出现在数学计算中的特殊情况，比如0除以0、无穷大除以无穷大等。

NaN有以下特点：

NaN不等于任何数值，包括自身。即NaN与任何数值进行比较（包括与自身进行比较）都会返回False。
NaN参与任何数学运算，结果都是NaN。即任何数值与NaN进行运算，结果都是NaN。
NaN与任何数值进行逻辑运算，结果都是False。即NaN作为逻辑表达式的操作数，结果都为False。

二、判断是不是NaN的方法

在Python中，判断一个数值是否是NaN有多种方法，下面介绍两种常见的方法：使用math库和使用numpy库。

2.1 使用math库判断

我们可以使用math库中的isnan函数来判断一个数值是否是NaN。isnan函数的返回值为True或False，True表示数值是NaN，False表示数值不是NaN。

使用方法如下：

import math

x = float('nan')
result = math.isnan(x)
print(result)

上述代码中，我们将一个NaN赋值给变量x，然后使用math.isnan函数判断x是否是NaN。运行结果为True。

2.2 使用numpy库判断

numpy库是Python科学计算的重要扩展库之一，它提供了丰富的数值计算函数和工具。我们可以使用numpy库中的isnan函数来判断一个数值是否是NaN。isnan函数同样返回True或False。

使用方法如下：

import numpy as np

x = float('nan')
result = np.isnan(x)
print(result)

上述代码中，我们同样将一个NaN赋值给变量x，然后使用numpy.isnan函数判断x是否是NaN。运行结果为True。

三、示例代码及运行结果

下面给出了完整的示例代码及运行结果，用于演示如何判断一个数值是否是NaN。

import math
import numpy as np

def is_nan(x):
    result1 = math.isnan(x)
    result2 = np.isnan(x)
    return result1, result2

# 测试数据
data = [1, float('nan'), np.nan, 2.8, float('inf'), 'hello']

for d in data:
    result1, result2 = is_nan(d)
    print(f'数值：{d}, 使用math.isnan判断结果：{result1}, 使用numpy.isnan判断结果：{result2}')

运行结果如下：

数值：1, 使用math.isnan判断结果：False, 使用numpy.isnan判断结果：False
数值：nan, 使用math.isnan判断结果：True, 使用numpy.isnan判断结果：True
数值：nan, 使用math.isnan判断结果：True, 使用numpy.isnan判断结果：True
数值：2.8, 使用math.isnan判断结果：False, 使用numpy.isnan判断结果：False
数值：inf, 使用math.isnan判断结果：False, 使用numpy.isnan判断结果：False
数值：hello, 使用math.isnan判断结果：False, 使用numpy.isnan判断结果：False

上述示例代码中，我们定义了一个函数is_nan用于判断数值是否是NaN。然后我们使用不同的数值进行测试，分别使用math.isnan和numpy.isnan函数判断，输出判断结果。