极客教程Python中的列表推导式
在Python中，列表推导式是一种非常方便和简洁的方法来创建列表。通过列表推导式，我们可以使用一行代码快速创建列表，而不需要编写冗长的循环结构。本文将详细介绍Python中的列表推导式的用法和示例。
列表推导式的基本语法
列表推导式的基本语法如下：
[expression for item in iterable if condition]
其中：
expression是对item的处理表达式；item是可迭代对象中的元素；iterable是可迭代对象，如列表、元组、集合或字符串；condition是可选的条件表达式，用于过滤元素。
示例1：使用列表推导式创建列表
假设我们需要创建一个包含1~10所有偶数的列表，使用列表推导式可以非常简洁地实现：
even_numbers = [i for i in range(1, 11) if i % 2 == 0]
print(even_numbers)
运行结果：
[2, 4, 6, 8, 10]
上面的代码中，range(1, 11) 生成1~10的整数序列，通过 if i % 2 == 0 过滤出偶数，并将结果存储在 even_numbers 列表中。
示例2：使用列表推导式对元素进行处理
假设我们有一个包含字符串的列表，现在希望将列表中的字符串全部转为大写形式：
strings = ["hello", "world", "python"]
upper_strings = [s.upper() for s in strings]
print(upper_strings)
运行结果：
['HELLO', 'WORLD', 'PYTHON']
上面的代码中，通过列表推导式遍历 strings 列表中的每个元素，对每个字符串执行 s.upper() 操作，将大写结果存储在 upper_strings 中。
示例3：嵌套循环的列表推导式
列表推导式还支持嵌套循环的写法，例如生成所有由1~3组成的二维列表：
matrix = [[i * j for j in range(1, 4)] for i in range(1, 4)]
print(matrix)
运行结果：
[[1, 2, 3], [2, 4, 6], [3, 6, 9]]
上面的代码中，外层循环 for i in range(1, 4) 控制行数，内层循环 for j in range(1, 4) 控制每行的元素，通过 i * j 计算每个元素的值。
示例4：条件表达式的列表推导式
有时候我们想要在列表推导式中加入条件表达式，可以通过在表达式之后添加 if 进行过滤，例如筛选出长度大于等于3的字符串：
strings = ["hello", "world", "python", "hi"]
long_strings = [s for s in strings if len(s) >= 3]
print(long_strings)
运行结果：
['hello', 'world', 'python']
示例5：字典推导式
除了列表推导式，Python还支持字典推导式的写法。字典推导式的基本语法如下：
{key_expression: value_expression for item in iterable if condition}
例如，将列表中的元素作为键，元素的长度作为值构建字典：
strings = ["hello", "world", "python"]
len_dict = {s: len(s) for s in strings}
print(len_dict)
运行结果：
{'hello': 5, 'world': 5, 'python': 6}
小结
通过本文的介绍，我们了解了Python中列表推导式的基本语法和常见用法。列表推导式是Python中非常方便和强大的功能，可以帮助我们快速生成列表，在处理数据时尤其有用。在实际的编程中，合理使用列表推导式可以让我们的代码更加简洁和优雅。