Python 画图|极客教程

Python 画图

Python 是一种强大的编程语言，除了常见的数据处理和分析，它还可以用来创建各种类型的图表和图形。在本文中，我们将深入探讨如何使用 Python 来绘制各种类型的图形，包括折线图、柱状图、饼图等。我们将介绍如何使用常见的库，如 Matplotlib 和 Seaborn，并给出一些示例代码和运行结果。

Matplotlib 库

Matplotlib 是 Python 中非常流行的绘图库，它可以用来创建各种类型的图表。我们首先来了解一下如何使用 Matplotlib 绘制基本的折线图。

折线图

在 Matplotlib 中，我们可以使用 matplotlib.pyplot 模块来绘制折线图。下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 15, 13, 18, 16]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X 轴')
plt.ylabel('Y 轴')
plt.title('折线图')
plt.show()

运行以上代码，我们将看到一个简单的折线图，横坐标是 X 轴，纵坐标是 Y 轴，标题为“折线图”。

柱状图

除了折线图，Matplotlib 也可以用来绘制柱状图。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
y = [20, 35, 30, 25, 40]

# 绘制柱状图
plt.bar(x, y)
plt.xlabel('类别')
plt.ylabel('数值')
plt.title('柱状图')
plt.show()

运行以上代码，我们将看到一个简单的柱状图，横坐标为类别，纵坐标为数值，标题为“柱状图”。

Seaborn 库

Seaborn 是另一个常用的绘图库，它基于 Matplotlib 并提供了更多高级的绘图功能。下面我们来了解如何使用 Seaborn 绘制更加复杂的图形。

箱线图

箱线图是一种用来显示数据分布的图表，可以展示数据的中位数、上下四分位数和异常值等信息。下面是一个使用 Seaborn 绘制箱线图的示例代码：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# 绘制箱线图
sns.boxplot(data)
plt.title('箱线图')
plt.show()

运行以上代码，我们将看到一个简单的箱线图，其中显示了数据的中位数、上下四分位数和异常值等信息。

热力图

热力图是一种用来显示数据矩阵的图表，可以直观地展示数据的分布情况。下面是一个使用 Seaborn 绘制热力图的示例代码：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 绘制热力图
sns.heatmap(data, annot=True)
plt.title('热力图')
plt.show()

运行以上代码，我们将看到一个简单的热力图，其中数据的数值以颜色深浅表示，并在每个格子内显示具体数值。