Python查看安装的库

在使用Python进行开发和编程的过程中，我们经常会使用第三方库来扩展Python的功能。我们可以通过pip或conda等包管理工具来安装这些库，但有时候我们可能会忘记我们已经安装了哪些库。本文将介绍如何在Python中查看已安装的库。

使用pip查看已安装的库

pip是Python的包管理工具，我们可以使用它来安装、升级和删除Python包。我们可以使用pip命令来查看已安装的库。

首先，打开命令行终端。然后输入以下命令：

pip list

这个命令会列出所有已安装的Python库及其版本。输出会以表格的形式展示，每一行代表一个已安装的库，包括库的名称和版本号。

以下是一个示例输出：

Package            Version
------------------ -------
beautifulsoup4     4.9.1
numpy              1.19.0
pandas             1.0.5

通过查看这个列表，我们可以了解当前环境下已安装的库及其版本。

使用conda查看已安装的库

如果你使用的是Anaconda发行版，你可以使用conda来管理你的Python环境和库。与pip类似，conda也提供了查看已安装库的命令。

在命令行终端中，输入以下命令：

conda list

这个命令会列出所有已经安装的库及其版本。输出的格式与pip类似，以表格的形式显示每个库的名称和版本号。

以下是一个示例输出：

# packages in environment at C:\ProgramData\Anaconda3:
#
# Name                    Version                   Build  Channel
beautifulsoup4            4.9.1                    pypi_0    pypi
numpy                     1.19.0                   pypi_0    pypi
pandas                    1.0.5            py38ha925a31_0

通过这个列表，我们可以看到conda环境中已经安装的库和它们的版本。

使用sys模块查看已安装的库

除了使用pip和conda命令行工具之外，Python还提供了sys模块来查看已经加载的模块。sys模块是Python的内置模块之一，它提供了许多与Python解释器和运行时环境相关的功能和变量。

我们可以使用sys模块的modules属性来查看已加载的模块。打开Python的交互式终端或创建一个Python脚本，在代码中导入sys模块并打印它的modules属性。

以下是一个示例代码：

import sys

# 查看已加载的模块
print(sys.modules)

运行这个代码，将会输出一个字典，其中包含了所有已被加载的模块及其对应的模块对象。

请注意，由于已被加载的模块数量可能很多，输出会非常长。因此，你可以使用更具体的方式来查看已安装的库。

以下是一个示例代码：

import sys

# 遍历已加载的模块，只输出库的名称
for name, module in sys.modules.items():
    if hasattr(module, '__file__'):
        print(name)

这个代码片段会遍历已加载的模块，并只输出含有__file__属性的模块的名称，这些具有__file__属性的模块通常是已安装的库。

结论

本文介绍了如何使用pip、conda和sys模块来查看Python中已安装的库。这些方法可以帮助我们了解当前环境下已经安装的库和它们的版本，以便更好地管理和维护我们的Python项目。

无论你选择使用哪种方法，都可以根据自己的需要来查看已安装的库，并确保你的Python环境中包含了你所需要的库。